资源描述：
《光电图像处理.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、课题：基于MATLAB的图像增强及实现指导老师：张金业组员：黄帅邱柳徐贝妮姚怡汇报日期：2014.11.25主要内容：*灰度变换�*直方图均衡化�*图像二值化�*图像平滑�*图像锐化�*图像的傅立叶变换�*图像的伪彩色处理一．灰度变换介绍：灰度即使用黑色调表示物体。每个灰度对象都具有从0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。灰度变换处理是图像增强技术中一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化和图像显示的一个重要组成部分。灰度变换主要针对独立的像素点进行处理，通过改变原始图像数据所占有的灰
2、度范围而使图像在视觉上得到改观。（直方图规定化：将一幅图像通过灰度变换，使其具有特定的直方图形式。）*—*图像处理效果*_*图像处理效果*-*程序：clearclcA=imread('1.png');%读取rgb图片I=rgb2gray(A);%转换为灰度图像figure;subplot(2,2,1);imshow(I,[]);%原灰度图subplot(2,2,2);imhist(I);%原灰度图直方图J=imadjust(I,[0.010.55],[]);%映射亮度值0.01至0.55之间subpl
3、ot(2,2,3);imshow(J);%显示调整后的图subplot(2,2,4);imhist(J);%显示调整后的直方图二．直方图均衡化介绍：直方图均衡化是指通过灰度映射变换将一幅图像转化为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上具有相同的像素点数的过程。本质：扩大了量化间隔，而量化级别反而减少了。*-*图像处理效果*-**程序：clc;clear;I=imread('2.jpeg');I=rgb2gray(I);%将图像转化为灰度图像J=histeq(I);%对I进行直方图均衡化figure(1
4、);subplot(121),imshow(I),title('原始图像')subplot(122),imshow(J),title('直方图均衡化后的图像');figure(2)subplot(121),imhist(I,64),title('原始的直方图');subplot(122),imhist(J,64),title('均衡化后的直方图')三．图像二值化介绍：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。**-***程序：A=imread('3.
5、bmp');I=rgb2gray(A);bw=im2bw(I,0.5);%选取阈值为0.5subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');subplot(1,3,2);imshow(bw);title('显示二值图像');J=find(I<150);I(J)=0;J=find(I>=150);I(J)=255;subplot(1,3,3);imshow(I);title('图像二值化(域值为150）');四．图像平滑介绍：任何一副图像在获取和传输等过程中，会受到各种噪声的干扰
6、，使图像质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析不利。为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑。（以中值滤波、均值滤波为例。）**.高斯白噪声:n(i,j)服从高斯分布。椒盐噪声:椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声往往由图像切割引起。图像平滑的目的：减少或消去图像噪声。均值滤波：噪声弱化，但图象边缘变模糊，均值滤波对高斯白噪声的滤波效果要比对椒盐噪声的效果好！*中值滤波：中值滤波对消除脉冲椒盐噪声非常有效，而且不会显著模糊图像。可以看出，中值滤波对脉
7、冲椒盐噪声比对高斯白噪声效果更好。*五．图像锐化介绍：补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。***-***-***-*程序：clearall;closeall;A=imread('9.png');I=rgb2gray(A);J=edge(I,'roberts');k=edge(I,'sobel');l=edge(I,'prewitt');figure,subplot(221),imshow(I);title('原图');subplot(222),imshow(J);title
8、('Roberts算子');subplot(223),imshow(k);title('sobel算子');subplot(224),imshow(l);title('prewitt算子');六．图像的傅立叶变换意义：将给定灰度图像变换为频谱图像。傅立叶频谱图上我们看到的明暗不一的亮点，实际上是图像上某一点与领域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小。*-***-**程序：clc; clear; I=imread('2.jpeg'); A=rg
