光电图像处理复习

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时间:2018-07-22

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1、第一章:1.模拟图像(物理图像):连续的,采用数字化(离散化)表示和数字技术出现之前,图像是连续的,这一类图像称为模拟图像或连续图像数字图像:由连续的模拟图像采样和量化而得。组成数字图像的基本单位是像素,所以数字图像是像素的集合。2.图像处理系统的基本结构:图像输出系统图像处理与分析系统图像输入系统图像存储系统3.数字图像处理就是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术。光电图像处理就是针对光电成像系统所获取的信息进行相关处理的技术。4.数字图像处理的基本特点:信息量大:512×512×8bit=256KB256KB×25

2、帧/s=6400KB=6.25MB占用的频带较宽:电视图像的带宽5~6MHz,而语言带宽4KHz,频带越宽,技术实现难度越大像素相关性大:压缩潜力大评价受人的影响大5.数字信号处理图像处理研究对象:一维数字信号二维数字信号研究内容:数字滤波器、数字正交变图像滤波器、图像正交变换、图像编码等换、数字编码等数字信号处理与图像处理是紧密相关学科。6.计算机图形学图像处理研究对象:图形图像研究内容:图形生成、透视、消隐图像处理、图像分割、图像分析过程:由数学公式生成仿真图形或图像由原始图像处理出分析结果计算机图形学与图像处理是

3、逆过程。97.计算机图形学.8.计算机视觉图像处理研究对象:图像或图像序列图像研究内容:视觉感知、图像理解图像处理、图像分割、图像分析过程:由图像特征感知、识别和理解三维场景由原始图像处理出分析结果9.数字图像处理的主要应用•遥感图像应用:资源调查、灾害监测、农林业规划、城市规划、环境保护等•医学图像应用:计算机断层摄影计算成像CT技术、X射线、染色体分析等•工业和实验图像应用:无损探伤、自动检查和识别、智能机器人等第二章:1.人眼的构造与机理要点人眼的机理与照相机类似:瞳孔:透明的角膜后是不透明的虹膜,虹膜中间的圆孔

4、称为瞳孔,,其直径可调节,控制进入人眼内之光通量(照相机光圈作用)。晶状体:瞳孔后是一扁球形弹性透明体,其曲率可调节,以改变焦距,使不同距离的图在视网膜上成象(照相机透镜作用)。2.视细胞:视网膜上集中了大量视细胞,分为两类:锥状细胞:明视细胞,在强光下检测亮度和颜色;杆(柱)状细胞::暗视细胞,在弱光下检测亮度,无色彩感觉。其中,每个锥状视细胞连接着一个视神经末梢,故分辨率高,分辨细节、颜色;多个杆状视细胞连接着一个视神经末梢,故分辨率低,仅分辨图的轮廓。91.人的视觉模型:I光刺激经角膜,照射在视网膜上,由于瞳孔大

5、小限制,这一阶段可视为低通滤波过程II视神经对光信号的传递,等效于一个空间的高通滤波器2.可见光波长从380nm到780nm,对波长为555nm的光有最大的敏感度。3.HSB:色调、饱和度、亮度。色调(Hue)是指光的颜色(光谱色)。饱和度(Saturation)是指颜色的纯度。亮度(Brightness)是指彩色光所引起的人眼对明暗程度的感觉。4.物理配色机理加色法:红、绿、蓝(RGB)红色+绿色=黄色,红色+蓝色=品红,绿色+蓝色=青色,红色+绿色+蓝色=白色减色法:青、品、黄、灰(CMYK)青色+黄色=绿色,青色

6、+品红=蓝色,黄色+品红=红色,青色+黄色+晶红=黑色5.彩色图像分类黑白图像:图像只有明暗程度的变化而没有色彩的变化,最简单的是二值图象,只有两种灰度,如(0or1)或(0or255)。伪彩色图像:是指经过伪彩色处理而形成的彩色图象。其像素值是所谓的索引值,是按照灰度值进行彩色指定的结果,其色彩并不一定忠实于外界景物的真实色彩。假彩色图像:是指遥感多波段图象合成的彩色图象。真彩色图像:是忠实于外界景色的色彩的图象,其像素一般是颜色的真实值。6.图像数字化器必须能够把一幅图像分为图像元素(像素)并确定每个像素的位置,测

7、量每个像素的灰度级,将连续数据量化以产生一个整数集合。数字化器件具备以下五个部分:(1)采样孔:使图像数字化器能够在整幅图像中取出独立的像素。(2)扫描器件:以预定的方式在图像上移动采样孔,按照顺序一一传输像素。(3)光传感器:通过采样孔采集每个像素的亮度,将光信号转换为电信号。(4)转换器:将转换器的连续输出转换为正数值,数字化部件由A/D转换电路组成。(5)输出介质:固态存储器,磁盘或其他的设备。99.10.图像的质量评价几个基本术语(1)像素(pixel):图像的最小信息单位,通常是一个整数,其大小称为像素值。(

8、2)灰度级(Gray-level):表示像素明暗程度的整数量称为灰度级。(3)图像分辨率(Resolution):指组成一幅图像的像素密度,也就是图幅参数。对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素数目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。相反,图像显得越粗糙。(4)显示分辨率:指显示屏上能够显示出的像素数目。例如,显示分

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