NEC客流2.0解决方案(201509).pdf

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1、2.0时代下的客户体验数据解决方案NEC飞鼎克信息技术服务（北京）有限公司2015年4月目录关亍NEC客流设计和特点客流分析和更多优秀产品客户报表系统团队实施能力运维实力Page2NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)2013公司简介世界500强的百年老店+本地化团队成为您长期可靠的业务伙伴！日本电气株式会社商号英语：NECCorporatin成立1899年7月17日矢野薫法人董事长：矢野薫代表执行总裁：进藤信博资本金3,972亿日元（2011年3月末）销售额31,154亿日元遠藤信博职

2、员数115,840名（2011年3月末）公司数283家（日本108家，其他地区175家）（2011年3月末）NEC集团NECCorporatin独立上市公司NECFieldingPage3NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)2013NEC在流通零售/服务业态的主要客户(全球)NEC是在全球拥有多数主要流通/零售业,以及主要服务业的领头流通IT供应商。７＆ｉGroupCVSGMS百货店超市银行电子货币电子商务餐饮CVS/Super/百货店餐饮/专门店/其他交通/运输/服务※上述是各业态

3、的代表客户Page4NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)2013NEC客流系统部分成功案例（商业高端购物中心)万达广场深圳海岸城天津佛罗伦萨服饰连锁Page5NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)20132.0时代下的客流解决方案Page6NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)2013如何选择客流系统选择客流系统的分为三部分，首要条件为客流数据的准确性，尤

4、其是各种复杂条件下的精确度。作为以光学为基础的视频客流检测技术，光照的强弱以及背景环境等因素都会导致检测监督的变化。保证多种环境下的精度是作为数据分析的基础；其次为施工和维护的难易程度，最终为系统运营之后的数据应用。选准确客流行走模式（多人、拥抱、并排、拥挤……）准确率出入口环境方式（强光、低照度、地板反光、地毯……）数据检测的准确性3D图98%其他影响事项（购物车、背包、儿童、保安徘徊……）像识别，以及动态建模检测是保证系统网络构成及施工的复杂度选稳定受环境安装调试简便影响小运营成本（功耗小、节能、易维护）施工、维护难易程度设备的故障率

5、（故障率、使用寿命）嵌入式一体化是趋势完善的售选运维后服务摄像头内数据存储，保证，断网情况下的数据完整完善的售后服务体系数据自动恢复数据分析、运用咨询数据运用及运用咨询选择可靠的，可共同成长的，优秀的，合作伙伴Page7NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)2013零售连锁的数据挖掘之道通过获取高精度，多维度数据的基础上，通过数据统计系统结合已有的BI系统，构筑本企业的数据营销分析平台。在最小的投资下获得最大的回报。进一步，通过与专业调查公司的合作，进行同行业的数据对比，找出相应的

6、对策。STEP3与业市场调查和咨询公司获取同行业相关数据迚行比较，分析。找出优化的方法和措施STEP2精细化客流数据的分析和挖掘体验数据收集后，利用现有的BI平台，不销售，库存等数据迚行综合分析。获得多维度信息。STEP1第一要务最大限度地获得客户体验数获取高精准的大数据，为后续的数据分析奠定基础。Page8NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)20132.0时代下的完整解决方案在快速迚入O2O的时代，实体连锁店在原有商品销售的基础上，越来越多的被赋予了客户体验的功能。通过店面顾客的体验

7、数据，除了提高服务品质这一环节外，还被广泛应用于促销效果分析、连锁店人员排班及等领域，从而极大的提高企业的竞争力。所以企业店面的监控和管理手段显的尤为重要，NEC所有产品基于“云”的设计，应用灵活，部署快速安全。生物识别技术智能终端识别技术98%精确客流统计顾客属性分析顾客观注度VIP客户识别WIFI定位ムiBeacon定位BI独有的NEC独NEC独业界迚店率有有首创可分可合，应用灵活，信息全面，报告统一Page9NECFielding(Beijing)ConfidentialNECFielding(Beijing)2013全面的信息采集及数据整合针对

8、获取信息的方法各丌相同的各种传感器，提供一个轻松采集信息的数据挖掘平台用户统一访问数据挖销售部