质量大数据分析培训.ppt

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1、质量大数据分析系统业务分析方案西安电子科技大学2016年10月主要内容123生产大数据及质量大数据简介应用场景设计4技术路线项目背景及目标生产大数据与质量大数据制造过程大数据正在发挥越来越重要的作用，大数据技术可以精准响应生产制造过程各类需求，提高制造业生产管理与控制、质量管理等水平，生产管理与控制、质量管理水平是制造业竞争力的重要标志。可分为生产大数据和质量大数据。在制造过程中应用大数据，能够推动打造集成创新平台，广泛收集和深入挖掘生产过程各个环节的数据与反馈信息，更准确地掌握制造过程中出现的各类生产调度、质量等方面的问题，通过对各类问题的深入分析，推动生产过程管理与控制方

2、案的持续改进和产品质量的提升。生产大数据与质量大数据质量大数据分析，是在SPC（统计过程控制）、CPK（过程能力指数）等传统质量管理理论的基础上，更为全面地将设计、生产、环境、设备、测试、供应商等环节的数据纳入质量分析范畴，形成面向全息表达关键指标数据的质量大数据分析技术体系，通过构建质量大数据库，对质量问题进行分类分析，运用大数据挖掘方法找出质量问题的影响因素及关联关系，实现质量问题追溯、质量预测与控制，最终实现由传统、现代质量管理向基于大数据分析的全面质量管理(BigDataBasedTotalQualityManagement,TQM)的转变。生产大数据与质量大数据生产

3、大数据分析，是在传统生产制造及生产调度理论和技术的基础上，融入大数据分析关键技术，全方位考虑生产运行全过程及上下游产业链的各项影响因素，更为合理的设置各类约束条件并进行参数优化，更为高效地完成生产调度优化、生产数量预测、完工时间预测、生产计划编制、生产过程控制等任务，实现基于大数据分析的精益生产过程管理与控制，从而为生产控制指挥中心及生产全周期涉及的各类人员提供决策支持。生产大数据与质量大数据项目背景及目标项目目标通过本项目实施，能够更好地解决机械特性测试、工频耐压测试、磨合测试等环节出现的问题，并追溯质量问题来源于哪些装配工艺环节，为质量改进找到方向，从而提高生产效率和断路

4、器一次交验合格率。项目背景目前，宝鸡电气12kV开关柜按照订单组织生产，包括设计、采购、装配、检测等诸多环节。其中断路器车间是影响开关柜质量的重要环节。12kV断路器生产线现阶段质量数据采集、质量检测的电子化、信息化程度不高；装配工艺环节如磨合、机械特性测试、工频耐压试验等测试环节问题较多，但未对问题记录与分析，更没有对问题进行追溯，导致质量问题反复出现，严重影响了生产效率和产品合格率。应用场景设计应用于12kV断路器生产线：技术路线质量问题分类分析问题来源产品型号数量问题描述终检VSK1D16010382C相极柱安装螺丝未紧固终检VSK1D16010382A相分闸簧卡子未装

5、特性ZN63A1端子JX16JX19回路不通终检VS12D16020020大轴连扳缺Ф8的挡卡D16020021光轴连接螺丝未紧固汇总、分层法问题来源质量问题出现次数终检极柱安装螺丝未紧固4回路不通9光轴连接螺丝未紧固1机械特性测试回路不通1技术路线技术路线影响因素分析根据工程师经验，确定质量问题由哪些因素（解决措施）引起，进行记录与统计，并将影响因素归类，以便进一步进行溯源分析。技术路线技术路线技术路线质量问题追溯第一步：根据工艺文件及工程师经验，直接或及间接确认影响因素所涉及的装配工位。第一步技术路线断路器装配线质量问题追溯过程：第二步：运用ERP和MES提供的原材料检验

6、数据、装配工位操作数据及检验数据、测试环节的质量问题数据，进行大数据挖掘，找出质量问题与装配工位的关联关系。第二步技术路线断路器装配线质量问题追溯过程：第三步：综合第一步和第二步的结果，得出质量问题与影响因素的定性关系，并运用回归分析、特征提取等方法建立质量问题与某些因素的定量关系。第三步技术路线技术路线通过质量大数据分析，一方面能够将各类测试中的问题及解决方法固化为知识，提高解决问题的效率；另一方面，将各类质量问题定位到相关工位后，通过对装配工位的监控，可以大大减少各类测试问题发生的概率。谢谢！