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时间:2020-11-24
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1、’大数据分析大数据概念第一部分目录大数据分析与应用第二部分思考与交流第三部分大数据概念第一部分大数据分析第二部分思考与交流第三部分第一部分
2、大数据概念应用技术数据认知大数据(BigData),通常人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。第一部分
3、大数据概念-认知维克托·迈尔·舍恩伯格的大数据思维:处理的数据从样本数据变为全部数据;接受数据的混杂性;更注重相关关系,而不是因果关系。第一部分
4、大数据概念-数据海量交易数据/海量交互数据/传感器获取数据……第一部分
5、大数据概念-技术1第一部分
6、大数据概念-技术2第一部分
7、大数据概念-
8、技术3第一部分
9、大数据概念-技术4想想烟草产品相关的信息?第一部分
10、大数据概念-技术5第一部分
11、大数据概念-技术6第一部分
12、大数据概念-应用关联分析推荐系统趋势预测发现存在于大量数据集中的关联性或相关性,从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。更精准的个性化推荐和营销,最大程度减少了资源浪费,实现了商家和用户的最大化收益。大数据的核心是预测,把数学计算运用到海量数据上,来预测事情发生的可能性。第一部分
13、大数据概念-小结大数据概念第一部分大数据分析与应用第二部分思考与交流第三部分第二部分
14、大数据分析与应用第二部分
15、大数据分析与应用第二部分
16、大数据分析与应用第
17、二部分
18、大数据分析与应用第二部分
19、大数据分析与应用第二部分
20、大数据分析与应用第二部分
21、大数据分析与应用第二部分
22、大数据分析与应用第二部分
23、大数据分析与应用第二部分
24、大数据分析与应用第二部分
25、大数据分析与应用第二部分
26、大数据分析与应用第二部分
27、大数据分析与应用第二部分
28、大数据分析与应用第二部分
29、大数据分析与应用第二部分
30、大数据分析与应用第二部分
31、大数据分析与应用第二部分
32、分布式计算处理技术分布式存储分布式计算大量普通PC服务器通过网络互联,对外作为一个整体提供存储服务。可扩展低成本高性能代表:GFS、HDFS研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小
33、的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。代表:MapReduce分布式系统:运行在不具有共享内存的多台机器上,但在用户的眼里却像是一台计算机。第二部分
34、分布式系统-Hadoop/Spark/Storm大数据概念第一部分大数据分析与应用第二部分思考与交流第三部分第三部分
35、思考与交流“Questions?’感谢大家聆听与交流
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