计量经济学入门—黄少敏编著.doc

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1、计量经济学入门—黄少敏编著第一部分计量经济学的基本原理第一章什么是计量经济学1.计量经济学：根据经济理论模型，收集实际数据，用统计学的方法来对经济数据进行处理，验证理论模型中变量之间的关系。2.横截面数据（Cross-sectionaldata）：某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据----人口普查。3.时间序列数据（Time-seriesdata）：对同一对象在不同时间连续观察所得的数据----十年来国内生产总值的记录。4.面板数据（Paneldata）：同一组样本对象在连续几个时期被采样的数据。5.纵向数据（Longitudinaldata）：将几个不同时期经济数据样本集合在一起的数据

2、。6.要通过对实际经济数据的分析过程来学习（动手收集实际数据，对数据进行处理和分析。光靠读计量经济学的教科书、推导计量经济学的数学公式、背诵计量经济学的模型是不会真正理解计量经济学的。第三章回归分析的基本方法：最小二乘法1.回归分析：计量经济学中用来处理数据、估计和验证模型的基本方法。2.回归分析研究步骤：i.确定所研究的问题（因变量）ii.根据经济理论，找出与该问题相关的、有影响力的经济因素（自变量）iii.建立因变量与自变量的关系式（经济模型）iv.按照科学的方法手机相应变量的实际数据v.根据实际数据，用回归方法来估计出经济模型中的参数，并进行验证vi.对所研究的问题做出结论3.最小二乘法

3、对误差项之假设条件（Gauss-MarkovTheorem）i.每个误差必须是随机的，其误差期望值必须等于零。E(ei)=0ii.误差的方差是相等的，而且其变化量必须是有限的。Varianceoferrori=sigma’ssquareandsigma’ssquare

4、（ANOBAVA）1.回归平方和（RegressionSumofSquares）：估计值与实际平均值之差的平方的总和。2.误差平方和（ErrorSumofSquares）：实际值（Yi）与估计值之差的平方的总和。3.SST=SSE+SSR4.SSE的自由度被规定为模型中自变量的个数，用K来表示，即df1=K5.SSR自由度被规定为样本数减去自变量数再减去1，即df2=N-K-16.F检验：(SSR/K)/[SSE/(N-K_1)]1.F检验步骤i.设立原假设与备择假设Ho，Haii.确定使用F检验iii.根据统计误差alpha，df1与df2查F分布表得criticalvalueofFiv.计

5、算出F值v.比较，若F>Fc则否定原假设；若F