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1、关于polyfit函数使用介绍文章来源：不详作者：佚名--------------------------------------------------------------------------------该文章讲述了关于polyfit函数使用介绍.polyfit函数的使用MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．多项式函数拟合：P=polyfit(x,y,n)其中n表示多项式的最高阶数，x，y为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数P为拟合多项式P(1)*X^N+P(2)*X^(N-1)+...+P(N)*X+P(N+1).的系数多项
2、式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(P,x,m)线性：m=1,二次：m=2,…polyfit的输出是一个多项式系数的行向量。为了计算在xi数据点的多项式值，调用MATLAB的函数polyval。例：x=0:0.1:1;y=[-0.4471.9783.286.167.087.347.669.569.489.3011.2];A=polyfit(x,y,2)Z=polyval(A,x);Plot(x,y,’r*’,x,z,’b’)polyfit不能保证你每次都能得到最优解，math的答案是使用数值计算。个人认为，对于这种非线性的曲线，尽量不要使用p
3、loyfit,ployfit多项式抑合适合线性方程！！用polyfit（）函数去拟合这么复杂的曲线不太合适，polyfit（）函数对于数据遵循多项式分布是比较好的，一般来说，利用polyfit（）函数拟合的阶数不要超过5阶。如果是不需要得到拟合曲线的函数，只是把这些点利用一些光滑曲线连接，建议使用三次样条函数spline（）进行插值即可。帮助：POLYFITFitpolynomialtodata.P=POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNthatfitsthedataYbest
4、inaleast-squaressense.PisarowvectoroflengthN+1containingthepolynomialcoefficientsindescendingpowers,P(1)*X^N+P(2)*X^(N-1)+...+P(N)*X+P(N+1).[P,S]=POLYFIT(X,Y,N)returnsthepolynomialcoefficientsPandastructureSforusewithPOLYVALtoobtainerrorestimatesforpredictions.Scontainsfieldsforthe
5、triangularfactor(R)fromaQRdecompositionoftheVandermondematrixofX,thedegreesoffreedom(df),andthenormoftheresiduals(normr).IfthedataYarerandom,anestimateofthecovariancematrixofPis(Rinv*Rinv')*normr^2/df,whereRinvistheinverseofR.[P,S,MU]=POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomial
6、inXHAT=(X-MU(1))/MU(2)whereMU(1)=MEAN(X)andMU(2)=STD(X).Thiscenteringandscalingtransformationimprovesthenumericalpropertiesofboththepolynomialandthefittingalgorithm.WarningmessagesresultifNis>=length(X),ifXhasrepeated,ornearlyrepeated,points,orifXmightneedcenteringandscaling.Classs
7、upportforinputsX,Y:float:double,singlepolyfit.m在MATLAB安装目录下toolboxmatlabpolyfunfunction[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)%POLYFITFitpolynomialtodata.%P=POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)of%degreeNthatfitsthedataYbestinaleast-squaressense.Pisa%rowvectoroflengthN+1containing
8、thepolynomialcoefficientsi
