决策支持系统概述.ppt

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1、第一讲决策支持系统概述（教材第一、第二章）第一节DSS的理论基础本节主要内容：一.决策二.决策过程与决策体系三.决策的分类四.决策信息五.决策支持六.决策方案与方案的生成第二节DSS的产生与发展本节主要内容：一.DSS的产生二.DSS的发展三.DSS发展的3个阶段第三节DSS的概念和功能本节主要内容：一.关于DSS的定义和理解二.DSS的特点三.DSS的任务和功能第四节DSS与其他学科的关系本节主要内容：一.DSS的学科内容二.DSS与MIS的关系三.DSS与运筹学的关系第五节新一代DSS的应用与发展本节主要内容：一.群决策支持系统

2、二.智能决策支持系统三.分布式决策支持系统四.基于DW的新决策支持系统五综合决策支持系统一.决策1.概念：指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。它具有目的性、超前性、创造性、管理性。2.构成要素：决策陈述一批替代方案一套决策准则。3.科学决策的原则：信息化原则定量分析与定性分析紧密结合的原则对比、优化的原则反馈原则复杂问题群体决策的原则二.决策体系与决策过程1.决策系统决策系统的构成要素。（1）.决策主体（2）.决策目标（3）.决策方案（4）.

3、结局（5）.效用2.决策过程信息阶段设计阶段选择阶段实现阶段提出问题→确定目标→价值准则拟定方案分析评估→选择方案普遍实施→实验验证西蒙的决策过程理论3.决策体系决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制、监督方法的整个体系。（1）.决策系统——核心（2）.参谋（智囊）系统（3）.信息系统（4）.执行系统（5）.监督系统决策系统执行系统监督系统参谋系统信息系统图1－1:决策体系结构图三.决策的分类重点：西蒙的结构化分类。决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过程的环境和规律，能否用明确的

4、语言(数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给予清晰的说明或描述。问题结构化程度的区分因素：问题形式化描述的难易程度解题方法的难易程度解题中所需的计算量的多少结构化问题非结构化问题半结构化问题常规的，可重复的，少见，有创造性和直观性介于前二者之间每个问题仅有一个求解方法不具备已知求解方法或存在若干求解方法而所得的答案不一致有多个问题求解的方法，通过人为干预可比较容易确定答案可利用计算机程序来实现难以编制程序问题求解过程的一些阶段可以利用计算机，而另一些阶段不行四.决策信息决策信息：对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总

5、称。数据信息知识智慧外部信息与内部信息描述性信息与控制性信息五.决策支持1.对“决策支持”的认识决策支持是指用计算机来达到以下目的：(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作决策；(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力的意思；(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。2.决策支持的方式（1）模型的决策支持（2）“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持（3）决策问题方案的决策支持（4）自动生成决策问题方案的决策支持（5）知识推理与智能技术的决策支持六.决策方案与方案的生成1.决策方案的拟定原则：（1）方案的前瞻性（2）方案

6、的可行性（3）方案的多样性（4）方案的层次性（5）方案的创新性（6）方案的优化性2.决策方案的生成：（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据，形成决策方案。（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。串行组合和并行组合。一.DSS的产生DSS产生电子数据处理与管理信息系统MIS只能帮助管理者对信息作表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为管理决策服务。管理科学/运筹学面对复杂问题时，难以实现模型的组合和交互，辅助决策的有效性降低。二、DSS的发展1.20世纪70年代末，初阶段

7、的DSS2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产生了智能DSS4.20世纪90年代中后期，DSS与DW、DM、OLAP结合，产生综合DSS三、DSS发展的三个阶段1.数据库阶段2.数据仓库阶段3.商务智能阶段一.关于DSS的定义和理解P.G.W.Keen和M.S.Scott－Morton：辅助管理者对半结构化问题的决策过程，支持而不是取代管理者的判断，提高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统。R.H.Spraque和E.D.

8、Carlson：DSS具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。陈文伟（1994年）：DSS是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策的系统。……一.关于