数学软件与数学建模上机实验报告4.doc

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1、昆明理工大学理学院信息与计算科学专业操作性实验报告年级：大二姓名：刘陈学号：201011101128指导教师：徐润林实验课程名称：数学软件与数学建模上机开课实验室：理学楼机房216实验成绩：学风(5)观察能力(15)操作能力(30)调试能力(50)其它总分实验内容：1．实验/作业题目：（1）下表数据是退火温度对黄铜延性效应的试验结果，是以延长度计算的300400500600700800405055606770画出散点图并求得对于的线性回归方程。（要求：使用regress命令）（2）下表是1957年美国旧轿车价格的调查资料，今以表示轿车的使用年数，表示相应的平均价格123456789102

2、651194314941087765835484290226204画出散点图并求关于的回归方程。（要求：使用用左除命令）（注：可以参考第一章人口模型PPT课件程序）2．实验/作业课时：3．实验过程(包括实验环境、实验内容的描述、完成实验要求的知识或技能)：4．算法描述、流程图或操作步骤：（1）>>x=300:100:800;>>x=(x-300)/100;>>y=[405055606770];>>plot(x,y,'r*')>>x=[300400500600700800];第9页y=[405055606770]';xx=[ones(6,1),x'];b=regress(y,xx)%使用

3、regress命令a=24.6286;c=0.0589;forx=300:100:800;f=a*x+cend有如下结果：求y关于x的线性回归方程，设y=a*x+c;由以上求的a=24.6286,c=0.0589。故线性回归方程可以写成y=24.6286*x+0.0589。（2）>>x=1:1:10;>>y=[2651,1943,1494,1087,765,835,484,290,226,204];>>plot(x,y,'r.')第9页由散点图可以看出y和x呈指数关系，于是令z＝lny变化后得数据如下：x12345678910z7.8837.5727.3096.9916.6406.288

4、6.1825.6705.4205.318程序如下：>>x=1:1:10;>>z=[7.8837.5727.3096.9916.6406.2886.1825.6705.4205.318];>>plot(x,z,'*r');title('x,z观测数据');xlabel('x');ylabel('z')>>z=z';>>xx=[ones(10,1),x'];>>b=xxz%使用左除命令第9页由上图可知，各点基本上处于一条直线，由表中数据可得线性回归方程：z^=8.1647-0.2977x因此旧车的平均价格对使用年数的非线性回归方程为：y^=exp(8.1647-0.2977x)=3514

5、.3exp(-0.2977x)5．实验数据和实验结果（用屏幕图形表示，可另加附页）（1）散点图：第9页回归方程中要求的两个未知系数及结果：第9页第9页（2）散点图：第9页回归方程中要求的两个未知系数：第9页6．心得体会:学会了一些线性规划的解决问题。评分标准学风--报告格式规范，文字清晰观察能力--正确描述和理解需要操作的问题操作能力--正确输入程序，熟悉编程环境调试能力--熟练使用调试功能解决程序错误第9页