数据结构与算法特殊矩阵和稀疏矩阵.doc

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1、.常熟理工学院《数据结构与算法》实验指导与报告书_2017-2018_____学年第__1__学期专业：物联网工程实验名称：特殊矩阵和稀疏矩阵实验地点：N6-210指导教师：聂盼红计算机科学与工程学院2017.页脚.实验五特殊矩阵和稀疏矩阵【实验目的】1、掌握数组的结构类型（静态的内存空间配置）；通过数组的引用下标转换成该数据在内存中的地址；2、掌握对称矩阵的压缩存储表示；3、掌握稀疏矩阵的压缩存储-三元组表表示，以及稀疏矩阵的转置算法。【实验学时】2学时【实验预习】回答以下问题：1、什么是对称矩阵？写出对称矩阵压缩存储sa[k]与aij之间的对应关系。若n阶矩阵A中的元素满

2、足下述性质：aij=aji，则称为n阶对称矩阵。sa[k]与矩阵元素aij之间存在着一一对应的关系：若i>=j，k=i*(i+1)/2+j;若i

3、C程序中，i，j，k均从0开始）（2）调试程序与运行。对称矩阵存储下三角部分即i>=j。对称矩阵为3,9,1,4,79,5,2,5,81,2,5,2,44,5,2,1,77,8,4,7,9.页脚.参考程序如下：#include#defineN5intmain(){intupper[N][N]={{3,9,1,4,7},{9,5,2,5,8},{1,2,5,2,4},{4,5,2,1,7},{7,8,4,7,9}};/*对称矩阵*/introwMajor[15];/*存储转换数据后以行为主的数组*/intIndex;/*数组的索引值*/inti,j;print

4、f("Twodimensionaluppertriangulararray:");for(i=0;i=j)/*下三角元素进行存储*/{Index=i*(i+1)/2+j;/*ij与index的转换*/rowMajor[Index]=upper[i][j];}printf("RowMajoronedimensionalarray:

5、n");for(i=0;i<15;i++)/*输出转换后的一维数组*/printf("%3d",rowMajor[i]);printf("");return1;}2、完成程序exp5_2.c，实现稀疏矩阵的三元组表存储及稀疏矩阵的转置。调试并给出结果：补充完整程序，运行稀疏矩阵的一般转置算法；完成稀疏矩阵的快速转置算法，并修改主函数的转置调用算法，验证快速转置算法的正确性。.页脚.exp5_2.c部分代码如下：#include#defineMAXSIZE20/*非零元素个数最大值*/typedefintElemType;typedefstruct{int

6、i,j;ElemTypee;}Triple;typedefstruct{Tripledata[MAXSIZE+1];/*三元组表，data[0]不用*/intmu,nu,tu;/*矩阵的行数、列数、非零元个数*/}TSMatrix;voidTransposeSMatrix(TSMatrix*T,TSMatrix*M);/*一般转置算法*/voidFastTransposeSMatrix(TSMatrix*M,TSMatrix*T);/*快速转置算法*/intmain(){inti,j,k,q,col,p;inttemp[6][7]={{0,12,9,0,0,0,0},/*稀疏

7、矩阵*/.页脚.{0,0,0,0,0,0,0,},{-3,0,0,0,0,14,0},{0,0,24,0,0,0,0},{0,18,0,0,0,0,0},{15,0,0,-7,0,0,0},};TSMatrixT,M;M.mu=6;M.nu=7;M.tu=0;k=1;for(i=0;i