智能视频监控系统研究毕业论文.doc

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1、广西大学毕业论文题目：智能视频监控系统研究绪论学部:专业:班级:学号:学生姓名:指导教师:理工学部通信工程2008级(7)班06442720454萧君凌洪乐音二O—二年六月目录1.1智能视频监控系统简介31.2研究背景及意义32背景模型的方法22.1概述2.2高斯建模方法2.2.1单高斯建模方法2.2.2.混合高斯建模方法2.3码书建模方法72.4非参数变量背景建模93实验结果与分析（进行中）104总结与展望114.1总结114.2展望11参考文献121绪论1.1智能视频监控系统简介近年来，随着国民经济的快速增长、社会的迅速进步和国力的不断增强

2、，银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增，要求越来越高，视频监控在牛产牛活各方面得到了非常广泛的应用。虽然监控系统己经广泛地存在于各种公共场所，但实际的监控任务仍需要较多的人工完成，而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像，提供的信息是没有经过解释的视频图像，只能用作事后取证，没有充分发挥监控的实时性和主动性。为了能实时分析、跟踪、判别监控对象，并在杲常事件发生吋提示、上报，为政府部门、安全领域及吋决策、正确行动提供支持，视频监控的“智能化”就显得尤为重要。智能视频监控是利用计算机视觉技术对视频信号

3、进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景屮的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断H标的行为，能在杲常情况发生吋及吋发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象⑴。1.2研究背景及意义智能视频监控技术投入实际应用己经有数十年的历史，视频监控系统的发展也随之经历了三个阶段：第一代:模拟吋代。在20世纪90年代初以前，是以veR(VideoeassetteRecorders)为代表的传统闭路电视监控系统，主要由模拟摄像机、专用电缆、视频切换矩阵、模拟监视器、模拟

4、录像设备和盒式录像带等构成。其缺点是无法进行远程访问、无法与其他安防系统(如门禁、周界防护等)有效集成。在智能化方面，第一代视频监控系统完全由监控人员通过对视频画面的观察，根据关注事件的特征对视频内容进行分类，找出与FI标事件相关的镜头，提取信息并给出事件分析报告。第二代:半数字时代。在上世纪90年代中期,以DVR(DigitalVidooReeorder)为代表，得益于数字视频床缩编码技术的发展。DVR使用户可以将模拟的视频信号数字化，并存储在电脑破盘而不是盒式录像带上。进入二十一世纪后，随着网络技术的发展，DVR系统又进一步发展成为具有网络

5、功能的NvR(NetworkDvR)系统。在智能化方面，第二代视频监控系统可以通过训练得到监控场景屮的背景模型和前景运动物体信息，对视频屮的运动物体跟踪分析，得到运动物体底层特征，并且对物体按照行为原则描述进行分类，第二代视频监控系统从完全依靠人力分析发展到半自动分析。第三代：全数字吋代，即网络化视频监视系统，它基于标准的TCP/IP协议,所以又称为1P监视系统。网络化视频监视系统能够通过局域网、无线网、互联网传输，布控区域大大超过了前两代系统;它采用开放式架构，可与门禁、报警、巡更、语音等系统无缝集成;它基于嵌入式技术，性能稳定，无需专人管理

6、;它的灵活性大大提高，监控场景可以实现任意组合，任意调用。数字化视频监控的优点是克服了模拟闭路电视监控的局限性:数字化视频可以在计算机网络上传输图像数据，基本上不受距离限制，信号不易受干扰，可大幅度提高图像詁质和稳定性;数字视频可利用计算机网络联网，网络带宽可复用，无须重复布线;数字化存储成为可能，经过压缩的视频数据可存储在磁盘阵列屮或保存在光盘屮，查询简便快捷。在智能化方面，第三代视频监控系统试图利用计算机视觉技术对摄像机采集的视频信息进行分析、理解和处理，将无关的信息滤除，只将提取出的有用的信息报告给监控人员进行处理，从血实现预警、防范和主

7、动监测的功能，以达到代替人完成监控任务的0的⑶O智能视频监控技术的研究不但有极其重要的实践意义，而且还有重要的理论研究意义。在计算机视觉领域屮，一个最根木的问题就是如何从底层原始视频数据得到高层的语义理解，而智能视觉监控的研究正是紧紧围绕这个基本问题，研究范囤不是仅局限于某个特定问题，而是涉及到计算机视觉屮从底层到高层的许多基本问题。因此，该研究的成果对计算机视觉小其他研究领域有重要借鉴意义。智能视觉监控越来越受到国内外很多学者的密切注意。计算机视觉领域屮的权威期刊IJCV和PALML相继在2000年6月和2000年8月出版了关于视觉监控的专刊

8、。由Stevej.Maybank和中科院自动化所所长谭铁牛组织的TEEE视觉监控专题讨论会也已经成功地举办了三届，收录了人量智能视觉监控领域内的最新研