探析汽车检测站智能视频监控系统研究与实现

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1、长安大学硕士学位论文汽车检测站智能视频监控系统研究与实现姓名:孙妮申请学位级别:硕士专业:交通信息工程及控制指导教师:赵祥模20100610摘要随着检测技术的不断成熟,检测过程的透明化、检测结果的直观化和即时化,已成为汽车检测行业关注的问题。论文对汽车检测站智能视频监控系统中数据的存储、传输及展现方面进行了较为深入的研究,最后实现了CAMP.II车辆检测智能视频监控系统。在视频存储方面,论文研究并实现了一种基于运动目标检测触发视频记录的算法。该算法在色彩转换、去噪增强的基础上,采用基于高斯统计模型更新背景图像,通过图像差分和阈值法

2、检测到感兴趣的运动目标,启动存储设备记录监控视频。该算法有效解决了视频图像占据存储空间过大的不足。在数据传输方面,论文采用了一种混合信号传输模式,实现了汽车检测站智能视频监控系统中控制信号和音视频信号的有效传输。针对控制信号数据量小,可靠性要求高的特点,采用TCP协议进行传输;针对多媒体信号数据量大特点,采用UDP协议进行传输;并采用WinSocket对其进行了实现。在数据展现方面,论文采用了一种多源信息叠加方法,该方法将检测设备采集到的测试数据实时叠加到监控视频中,直观显示了检测过程和结果。采用分画面轮巡方式显示多个工位的检测状

3、况,降低了系统成本。实验表明,论文设计并实现的汽车检测站智能视频监控系统,不仅有利于提高整个汽车检测站的集中控制与管理水平,还可以将检测过程与结果实时、公开、透明地展示给休息大厅内的驾驶员,提高检测站的服务水平与竞争力,同时该系统还可以为上级监管部门提供技术支持。关键词:智能检测,视频监控,运动目标,信息叠加AbstractWiththematurationofautomobiletestingtechnology,thebrightnessoftestingprocedure,thestraightforwardandreal—

4、timeshowingthetestingresultshavebeenahottopicinautomobiletestingfield.Inthisdissertation,storage,transmissionanddisplayofsurveillancevideoinautomobiletestingstationarereseachedindetail.Finallyanintelligentvideosurveillancesystemforautomobilestationisimplemented.Onvide

5、ostorage,amoving-objectdetectionbasedvideorecordingalgorithmisproposedandimplemented.Aftercolorconversiondenoising,theGaussianstatisticsmodelisappliedtoupdatebackgroundandmovingobjectisdetectedbyimagedifference.Whenthemovingobjectsofinterestaredetectedwiththresholdmet

6、hod,thestorgedevicesarestarteduptorecord.Themethodeffectivesolvestheproblemthatvideoneedslargestorage.Ondatatransmission,ahybridsignaltransmissionmodeisadopted.Intelligentvideosurveillancedatainautomobiletestingstationconsistsofcontrolsignalandaudio/video.Forthescaleo

7、fcontroldataiSsmallanditneedshighreliability,theyaretransmittedwimTCPprotoc01.Formultimediadataareverylarge,UDPprotocolisused.ThehybridtransmissionmethodisimplementedwitllWinSocket.Ondiplayingdata,amulti·sourceinformationfusionmethodisemployeed.Thetestingdatacollected

8、fromtestingequipmentsaresuperposedtothesurveillancevideo.Tesingprocedureandresultsaredirectlydiplayed.Testingsituationofdiff

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