数据分析方法综述.doc

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1、课堂汇报数据分析理论和方法综述汇报人:学号:年级：1342班目录数据分析工具及可视化综述31大数据可视分析综述32大数据分析工具42.1Hadoop42.2HPCC52.3Storm72.4ApacheDrill72.5RapidMiner82.6PentahoBl83数据化可视化分析综述93.1信息可视化、人机交互、可视分析的基木概念93.2支持可视分析的基础理论103.3面向大数据主流应用的信息可视化技术103.4支持可视分析的人机交互技术124数据可视化的问题与挑战135结朿语15参考文献15数据分析工具及可视化综述摘要:可视分析是大数据分析的重要方法。

2、大数据分析屮为实现数据的可视化，需要运用多种工具，这些工具旨在旨在充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势，将人、机的各自强项进行有机融合，借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。本文主耍从可视分析领域所强调的综合视角出发，分析了支持大数据可视分析的基础理论，在此基础上讨论了可视化在面向对象吋的所需要的可视化技术，同时探讨了支持可视分析的各种其他技术支持。最后，指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。关键词:大数据分析工具可视化Abstract:VisualAnalyticsisanimportant

3、methodofdataanalysis.Visualizationof1argedataanalysisfordata,youneedtouseavarietyoftools,thesetoolsaremeanttodigforthecognitiveadvantagesofVisualinformation,wi11beintegrationoftherespectivestrengthsofhuman,machine,man-machineinteractiveanalysisandinteractionwithtechnology,aidpeoplei

4、nmoreintuitiveandeffectiveinsightintothedatabehindtheinformation,knowledgeandwisdom.PaperemphasizedthecomprehensiveperspectiveofthefieldofVisualanalysis,analysissupportslargedatavisualizationanalysisofbasictheoryofvisualizationarediscussedonthebasisofthisneedintheobject-orientedvisu

5、alizationtechniques,supportforVisualanalysisisalsodiscussedavarietyofothertechnicalsupport-Finally,pointsouttheVisualanalysisoflargedatabottlenecksandtechnologychallengesfacingthefield.Keywords:bigdatamethodanalysisVisualization1大数据可视分析综述可视分析是大数据分析的重要方法。大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同吋，充分挖掘

6、人对于可视化信息的认知能力优势，将人、机的各口强项进行有机融合，借助人机交互式分析方法和交互技术，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。主耍从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发，分析了支持大数据可视分析的基础理论，包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论。在此基础上，讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络（图）、时空、多维的可视化技术。同时探讨了支持可视分析的人机交互技术，包括支持可视分析过程的界面隐喻与交乂组件、多尺度/多焦点/多侧面交乂技术、面向Post-WIMP的自然

7、交互技术。最后，指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。2大数据分析工具大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硕件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小c这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产牛的其他例子包括购买交易记录，网络H志，病历，军事监控,视频和图像档案，及人型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程屮寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。大数

8、据分析的常用工具通常有以下介绍的几种。