欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:56216853
大小:336.98 KB
页数:5页
时间:2020-06-21
《智能天线中变步长LMS自适应波束形成算法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第8期计算机仿真2014年8月文章编号:1006—9348(2014)08—0199—05智能天线中变步长LMS自适应波束形成算法研究张会芝,杨育捷,王鲜芳(1.河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007;2.河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心,河南新乡453007)摘要:波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点。为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长
2、因子由上一步长因子和自相关误差共同确定。对新算法的性能进行了理论分析,并推导了确保算法收敛的参数的取值范围。计算机仿真结果与理论分析一致,与现有的变步长算法相比,新的变步长LMS算法具有较快的收敛速度、较小的稳态误差以及较低的算法复杂度,非常适用于智能天线波束形成问题。关键词:智能天线;最小均方算法;波束形成;变步长中图分类号:TP301.6文献标识码:BResearchonVariableStepSizeLMSAdaptiveBeam—-FormingAlgorithmforSmartAntennaZHA
3、NGHui—zhi,YANGYu—jie,WANGXian—fang(1.CollegeofComputerandInformationEngineering,XinxiangHenan453007,China;2.HenanNormalUniversity,ComputationalIntelligenceandDataMiningEngineeringTechnologyResearchCenterofCollegesandUniversitiesinHenanProvince,XinxiangHena
4、n453007,China)ABSTRACT:Beam—formingalgorithmisthecoreofsmartantennaresearch.Itmakesantennareceivedesiredsig-nalandsuppresstheinterferencesignalefectively.Butsomeofalgorithmshavetheshortcomingssuchashi【gheom—putationalcomplexity,slowconvergencerateandhighst
5、eady—stateerror.Forimprovingthesystem’sperformance,animprovedvariablestepsizeLeastMeanSquare(LMS)algorithmforsmartantennawasproposed,anditsstepsizefactorwasdeterminedbypreviousstepsizeandauto—corelationeror.First,theperformanceofthenewLMSalgo—rithmwasanaly
6、zedtheoretically.Secondly,thevaluerangeofparameterOtwaseducedtoguaranteethealgorithm’Sconvergence.Finally,simulationresultsconfirmthetheoreticalanalysisanddemonstratethattheproposedalgorithmhasfasterconvergencerate。lowersteady—stateerorandlesscomplexitytha
7、nthestate—of—theartalgorithms,whichshowthatthenewLMSalgorithmisverysuitableforbeam—forminginsmartantenna.KEYWORDS:Smartantenna;Least—mean—square(LMS)algorithm;Beam—forming;Variablestepsizesquare,LMS)算法口j,由于其简单,计算量小,易于实施,成1引言为自适应波束形成算法的经典算法之一。但是,由于LMS自适应波束形
8、成算法是智能天线的关键技术之算法的步长恒定,不能同时满足系统对收敛速度和稳态误差一的需求。为了改善这一缺点,人们相继提出了许多改进的,它可以使智能天线主波束对准期望用户信号方向,零陷对准干扰信号方向,实现对期望信号的接收并抑制干扰信LMS算法,其中大部分都是变步长LMS算法,只是改变号。1960年,B.Widrow和Hof提出了最小均方(1eastmean步长的机制不同。第一类变步长LMS算法一直接建立步长与输入
此文档下载收益归作者所有