植物营养研究方法复习题.doc

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1、植物营养研究方法复习题一、名词解释1.方差分析:将总变异剖分为各个变异来源的相应部分,从而发现各变异因子在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。2.统计数:描述样本特征数,是总体特征数的近似值或估计值。3.交互作用:不同因素相互作用产生的新效应称为因素的交互作用。4.灭菌培养:又称无菌培养,在没有微生物的情况下设置的试验。5.回归分析:处理相关关系中变量与变量间数量关系的一种数学方法。6.总体特征数:描述总体特征的数值如平均数等称为总体总征数。也称参数。7.统计假设检验:对试验效应能否确立所做的一种数学判断方法,也称假设检验或统计检验。8.协方差分析:

2、通过数理统计的方法将协变量的影响大小估计出来,并把它们从试验误差和试验处理效果中分离出去,使试验结果得到正确的估计,这种方法叫协方法分析。9.隔离培养:又叫分根培养,是将植物培养在被隔离的不同营养环境中进行栽培试验的方法。10.根际:是指受植物根系生理活动的影响,在物理、化学、生物特征上不同于原土体的特殊土区。一般是指距根表数毫米的土区。11处理:为了研究某个因素的效应或几个因素的关系及其综合效应,人为的使试验因素处于不同水平或试验因素间不同水平的组合,称为试验不同处理。二、填空题1.误差的种类包括 偶然误差、系统误差   。2.变量的种类包括 连续性变

3、量、非连连续性变量     。3.抽样的方法有 随机抽样、顺序抽样、典型抽样     。4.据试验研究的因素可将试验分为 单因素试验、复因素试验、综合试验  几种。5.植物营养的模拟研究方法包括  土培、砂培、水培、隔离培养、灭菌培养   等。6.隔离培养的种类包括 固体—固体、液体—固体、液体—液体  。7.误差的表示方法有 极差、标准差、方差、变异系数  。8.抽样的方法有 随机抽样、顺序抽样及典型抽样  。9.平均值的意义是 在无系统误差时是近似真值,反映变异事物的集中性。10.据试验因素来分,试验研究的种类包括单因素试验、复因素试验及综合试验 1

4、1.土壤开氏定氮消化过程中,一般用加速剂加快消化,在加速剂中,增温剂为(K2SO4),氧化剂为(CUSO4),催化剂为(SE)。12.使用原子吸收分光光度计时,应进行以下主要参数选择(最适的浓度范围)(灵敏度)(检测限)(波长)(空气-乙炔火焰条件)。13.土壤中的微量元素以多种形态存在,一般可分为4种化学形态,为别为(水溶态)(交换态)(螯合态)(矿物态)。14.石灰性土壤含游离(碳酸钙、镁),是盐基(饱和)的土壤,一般只作(交换量)的测定。15.硫氰酸钾测钼的原理是再KSCN存在下,用SnCL2还原钼成(5)价。16.原子吸收分光光度计主要分四个部分

5、(光源)(原子化系统)(分光系统)(检测系统)。三、简答题1.简述裂区设计的主要内容及与复因素随机区组设计有何不同。裂区设计实质是多层随机区组设计的组合,相当于复因素随机区组的试验。但复因素试验中的各个因素没有主副之分,其变异的精度是相同的,但裂区设计则的主区与副区,主区与副区因素变异的精度不同。2.逐步回归与多元回归有何区别与联系?逐步回归与多元回归都是用来配置多元回归方程式的方法,多元回归首先将全部的自变量都包含进方程中,然后再通过统计检验,逐个把检验不显著的自变量从方程中剔除出去,当自变量多时,该方法工作繁重。逐步回归则是从全部自变量中先挑选一个自

6、变量组成一元线性回归方程,然后逐个增加直到多元,每引入一个自变量就作一次检验。3.植物营养的模拟试验与大田试验有何区别和联系?大田试验是指在田间条件下,以作物生长发育的各种性状、产量和品质指标对直接或间接影响生长发育的诸因素进行试验研究的方法,其试验结果可以直接指导生产,能反映当地农业生产真实情况,不需要特殊设备,适于开展群众性科学研究。但试验结果受地区性因素影响,且田间的许多因素难以控制和分开,就需要利用模拟研究的方法。模拟试验可以根据试验的目的与农作物的要求,创造对农作物生长最适宜的环境条件来研究各种因素对农作物的影响。它必须与田间研究相结合,才能做

7、出正确的结论。4.协方差分析的概念及意义。通过数理统计的方法将协变量的影响大小估计出来,并把它们从试验误差和试验处理效果中分离出去,使试验结果得到正确的估计,这种方法叫协方法分析。其意义:(1)能降低试验误差,控制试验条件的均匀性(2)能对不同变异来源的资料进行相关性分析(3)能估计缺失的数据。5.在进行方差分析时,缺区估计与没有缺区有何区别与联系?缺区估计在进行方差分析时,(1)其误差自由度比没有缺区时少1,总自由度也比没有缺区时少1。这样有缺区时进行方差分析计算出来的误差方差就变大了。(2)有缺区时进行多重比较时所用的标准误差也有变化,即比没有缺区时

8、增大了。6.如何选择多重比较的方法?当试验因素间是相互独立的,没有交互作用的存在

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