万声通讯数据仓库项目实施建议书.doc

《万声通讯数据仓库项目实施建议书.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、万声公司数据仓库项目实施建议书南大通用（山东）数据技术有限公司山东中创软件工程股份有限公司2011年09月致谢（南人通用）1第1章项目建设日标（南犬通用）21丄总体日标21.2.主要关注点2第2章技术架构设计32.1.数据仓库选型（南大通用）32.2.数据组织与管理（中创）32.2.1.数据准备区42.2.2.统一数据视图区42.2.3.数据仓库区62.2.4.数据集市区72.2.5.元数据管理72.1.基础支撑平台设计（中创）82.3.1.元数据管理82.3.2.数据处理工具102.3.3.自定义查询142.3.4.权限管理142.4.性能设计172.4.1.存储分区规划172.4.2.有效

2、的数据生命周期管理策略172.4.3.集成及捕取策略174.1.4.4.数据分区表174.2.1.数据监控17第3章实施策略（屮创）193.2.1.项目实施总体思路19明确口标194.2.1.2.界定范围193.1.3.合理规划193.1.4.高效实施193.2.2.项目实施原则203.2.1.建立合适的项日实施组织机构20事先制定详细实施计划203.2.3.风险控制203.2.3.项日实施的关键策略203.3.3.1.总体规划，分布实施203.3.2.可长期维护的思路应贯穿项日始终203.3.3.项目实施步骤21第4章公司优势（通用、屮创）22南大通用数据库产品优势（南大通用）22屮创软件实

3、施能力优势（屮创）22具备人型项日的实施优势22完善的项目管理及质量保障体系23244・2・3・屮间件及关键技术支撑致谢（南大通用）第1章项目建设目标（南大通用）1、持续积累客户、员工业务数据，合理规划并管理这些数据。2、为新型业务提供咼命

4、卩率名单。3、公司呼叫屮心发展到一定阶段，数据耍成为山东商业数据服务公司的竞争优势体现出来1・2・主要关注点1、希望方便管理対象的扩展。2、效率、访问速度。3、仓库结构的管理4、监控表，管理数据仓库。5、数据仓库与BI无藕合6、数据仓库的设计灵活性。7、PKI指标等变化时，数据仓库如何处理。第2章技术架构设计2・1・数据仓库选型（南大通用）（GBASE8A

5、）数据组织与管理（中创）数据组织与管理，通过建立层次化的数据仓库体系结构、统一的数据模型,整合企业业务系统的数据，从而为数据分析等上层应用提供数据支撑。沉淀企业多年来的业务数据，数据按照存储粒度分为细节级、轻度综合级、汇总级，其数据量通常非常庞大，而且每天都有大量的业务数据被抽取、整合进入数据仓库，以满足其数据需要，如此庞大的数据量、吞吐量，对数据仓库的存取效率、数据质量、易管理性、易维护性等均提出了很高的要求。数据组织与管理H的在于基于统一数据模型，结合数据仓库技术、元数据技术，并对ETL过程进行优化处理，实现了海量数据仓库的标准化构建和高效运转。层次化的数据仓库体系结构如下图所示：数据存储

6、与规划数摇准备区b数据貞制ETL统一数据视图区数据集市元数据管理2.2.1.数据准备区作用（1）隔离业务系统，降低数据处理对业务系统的影响，为统一•视图提供数据。（2）数据处理提供缓冲，为数据平滑过渡提供服务。（3）为数据转换清洗处理提供数据缓存。2212设计原则（1）数据结构与源一致（2）数据内容与源一致（3）参数代码与源一致（4）源系统数据落地（5）隔离源系统依赖2.2.1.3.数据来源主要是来自呼叫小心各业务系统的数据。2.2.1.4.集成模式为了保证数据准备区数据的实吋性和完整性，建议采用复制工具实现从数据源到数据准备区的数据复制。2.2.2.统一数据视图2・2・2・1・作用统一数据视

7、图区，对集成的各类数据源进行规整，按照变频大小和访问要求对数据信息进行集屮分步存储和管理，形成统一的信息资源H录体系。并支持轻量级的数据汇总，按照业务环节形成了环节数据，注入了外部数据活力，可以提供统一的对外视图与数据接口，为汇总数据、多维数据提供优质稳定的数据源。数据存储组织层屮包含数据字典定义层，收集数据字典内容。2222设计原则在统一数据视图区，按照效益原理，将数据项从效率、经济、效果三方面进行量化分析，可以将数据屮的数据项拆分为“核心数据”、“共亨数据”、“专亨数据”、“专用数据”四类，如下图所示：“核心数据”是呼叫屮心数据的核心，是一切管理行为的出发点，上层数据聚合的基础，必须保证其

8、可靠性，例如客户信息屮的客户证件号码、客户名称、客户类别、客户等级、客户满意程度、客户地区编号等都属于核心数据的范畴。/呼乡＞/“共亨数据”是某一•领域内经常被其他系统使用的数据，随着业务管理方式的调整共亨会收集并提供更多的数据交换服务，因此需要保证其扩展性和透明性，可结合外部信息相互验证的数据项。1=1等级编码、客户满意程度编码等一些描述信息。是一•些公共编码和基础数据对象，应该保证准确性。例如