生态环境约束下包头市主导产业选择探究

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1、生态环境约束下包头市主导产业选择探究　　摘要：随着经济产值高度增长，能源消费和环境污染总量也在成倍地增加，要实现经济与环境资源可持续发展，就需要探讨环境约束下资源型城市如何确定主导产业及其未来发展问题。本文将从生态环境、技术进步、经济规模、经济效益及市场五个方面对资源型城市主导产业选择指标体系进行构建，并通过运用因子分析法对包头市主导产业进行选择与实证分析。关键词：环境资源；主导产业；因子分析1资源型城市主导选择的相关理论1.1主导产业定义目前，对主导产业的研究还存在着概念使用混乱的问题，许多研究者将主导产业与支柱产业、战略产业混为一谈。研究的视野也仅

2、仅局限于区域经济学与产业经济学，没有考虑到政府投入和能源环境等方面的影响因素。对于主导产业内涵的界定，本文认为把能够吸收先进技术、保持自身高速增长、特别是对其他产业有较强拉动作用的产业作为主导产业。1.2主导产业选择的基准（1）赫希曼基准6赫希曼提出了产业关联效应的概念，他认为发展中国家首先应当发展那些关联强度较大的产业，这些产业的投入产出变动对其他产业会带来很大的影响。（2）罗斯托基准罗斯托提出选择扩散效应理论，他认为选择能对较多产业产生带动和推动作用的产业，并作为政府重点支持的优先发展产业。（3）筱原二基准筱原三代平提出了收入弹性基准[1]，他提出

3、了生产率、上升率基准，并表明应当选择技术进步速度较快的产业作为主导产业。1.3主导产业选择的指标体系本文研究的重点是生态环境约束下资源型城市主导产业选择问题，而基于包头市的实际特点和具体情况，对主导产业选择评价指标数据和体系进行了选择与构建。本文所选指标体系共分为环境能源、经济规模、经济效益、技术进步、关联效应及市场效益6个一级指标和工业废气排放量、工业固体废气物排放量、主要能源消耗量、单位产值能源消耗率、相对产值率、相对固定资产投入率、相对利税率、总资产贡献率、工业成本费用利润率、比较劳动生产率、生产上升率、影响力系数、感应度系数、就业吸纳率、区位商

4、和产品销售率16个二级指标。1.4主导产业选择的分析方法6对于主导产业选择的定量分析，国内学者们分别采用了因子分析法、层次分析法、灰色系统分析法、熵值法、数据包络分析法等进行分析研究。而本文采用因子分析对资源型城市主导产业进行选择，因子分析法与其他方法相比独特之处在于可以先将自己选择好的众多指标进行归类，将相关性较高因子分在同一类中，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息进一步优化初始指标体系，达到简化变量、降低维数的目的。2包头市生态环境约束下主导产业选择实证研究2.1包头市主导产业选择的因子分析过程通过对资源型城市包头市上述资源优势的分析，拟选用煤

5、炭开采和洗选业。1、黑色金属矿采选业；2、有色金属矿采选业；3、食品制造业；4、纺织业；5、造纸及纸质品业；6、石油加工、炼焦及核燃料加工业；7、化学原料及化学制品制造业；8、非金属矿物制品业；9、黑色金属冶炼及压延加工业；10、有色金属冶炼及压延加工业；11、金属制品业；12、通用设备制造业；13、专用设备制造业；14、交通运输设备制造业；15、机械制造业；16、电力、热力的生产和供应业；17、燃气生产和供应业；18及水的生产和供应业；19，共19个工业产业进行主导产业选择分析。本文根据主导产业选择的16评价指标体系及计算公式，并以包头市2010年统

6、计年鉴相关数据为基础，得到初步指标数据。6（1）指标标准化本文分析的是生态环境约束下包头市主导产业选择问题，在初步的指标数据群中包含四个衡量生态能源的负向指标——工业废气排放量、工业固体废气物产生量、主要能源消费量和单位产值能源消耗率。因此在进行模型分析之前要将所有的指标标准化。（2）相关检验运用Spss软件分析，首先得到了变量的相关系数矩阵和共同度，各个指标的共同度比较大，几乎都在80%以上，结果表明部分指标中存在着比较大的相关性。同时进一步利用KMO和Bartlett’sTest球形检验值进行分析，其中KMO检验值为0.572>0.5，Bartle

7、tt’sTest卡方系数为238.276，显著性水平均为0.000。因此证明变量间存在一定的相关性，适宜选用因子分析法。（3）因子旋转由于因子载荷矩阵不能很好地反映公共因子上的载荷，因此用最大方差法正交旋转五次，得到旋转后的因子载荷矩阵，旋转后每个公因子上的载荷分配地更清晰了，因此比未旋转时更容易解释各因子的意义，最终得到因子模型计算出的五个主因子的R特征值和贡献率。并从中可以看出变量相关矩阵有五个大的特征根，贡献率达到了89.558%，说明这五个主因子能够表达原始数据的信息。6（4）综合得分根据各行业的因子得分以及主因子的方差贡献率，可以计算不同行业

8、的因子综合得分，如表1所示：2.2包头市主导产业选择的分析结果根据表1各产业各因子及综合得分情