基于两阶段关联DEA模型企业效率探究.doc

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1、基于两阶段关联DEA模型企业效率探究摘要：本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法，将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程，在考虑子过程之间关联关系的基础上，建立两阶段关联DEA效率评价模型，进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点，可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率，但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵，将样本财产保险公司分为四类，针对不同类型的公司

2、提出了相应的绩效改进策略和建议。关键词：企业效率；数据包络分析；财产保险公司；营销效率；盈利效率中图分类号：C934文献标识码：A文章编号:1003-5192(2008)03-0055-07MeasuringFirmEfficiencyBasedonTwo~stageCorrelativeDEA：AnApplicationtoPropertyInsuranceCompaniesinChinaCHENGDa-youl,2,FENGYing-junl(1.SchoolofManagement,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China

3、；2.SchoolofManagement,HenanUniversityofTechnology,Zhengzhou450001,China)Abstract:Thispaperputsforwardatwo~stagecorrelativeDEAmodeltomeasurefirmefficiency.Thecomplicatedproductionprocessofdecisionmakingunitsisdecomposedintotwosub-processes,andtheefficiencyofthewholeprocessisdecomposedintothepr

4、oductoftheefficienciesofthetwosub-processes・ThecorrelativeDEAmodelovercomesthedisadvantagesofindependentDEAmodelbyconsideringtheseriesrelationshipofsub-processeswithinthewholeproductionprocess；itismorereasonableandreliableinmeasuringtheefficienciesandidentifyingtheinefficientfieldtoimprove・An

5、empiricalstudyon21propertyinsurancecompaniesinChinaisconducted・Theresultsindicatetheinefficientfieldtobeimprovedforthoseinefficientcompanies・Domesticpropertyinsurancecompaniesaremoreefficientinmarketingthantheirforeigncounterparts,butarelessefficientinprofitability.BasedontheefficiencyresuIts

6、，anefficiencymatrixthatdividesthesamplecompaniesintofourtypesisestablished,somesuggestionsareprovidedforpropertyinsurancecompaniesinChinatoimprovetheirperformance.Keywords:firmefficiency；dataenvelopmentanalysis；propertyinsurancecompany；marketingefficiency；profitabilityefficiency1引言“效率”是经济学和管理

7、学的重要研究内容。现阶段，研究企业效率的主要方法为效率前沿分析法。前沿分析法源自于Farrell对经济效率的研究[1],包括参数方法和非参数方法两种。参数方法需要对生产函数的形式以及误差概率分布作出假设，这些假设有时并不一定符合实际情况。非参数方法包括数据包络分析(Dataenvelopmentanalysis,DEA)[2]和无界分析方法。自从Charnes等提出数据包络分析方法以来，许多研究者运用DEA方法对具有相同投入和产出的同类决策单元的效率水平进行了研究。对于非有效决策