层次分析法在旅游资源评价中的应用.doc

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1、第一步,确定目标层(A)。根据本文主题将其定为旅游资源最佳。第二步,确定样本层(C)。通常称之为方案层。根据目标层,峨眉山、黄山、庐山、泰山、华山理当成为样本层。第三步,确定准则层(B)。它是用来衡量和判断方案层实现目标优劣的依据,是层次分析法的关键。它要求所选择的因子准确、全面,同时又互不相关。这就必须选择那些主要的,对旅游资源整体开发价值和重要程度有重大影响的因素作为评价因子。为尽量简化评估工作,本文选择自然景观,人文景观和景区容量三项指标构建准则层。据此,依计算顺序,形成如下结构图旅游资源A自然景观B1人文景观B2景区容量B3峨眉山C1黄山C2庐山C3泰山C4华山C5目标层标

2、准层样本层设准则层B1对目标层A的权重为:Wi(i=1,……,3):样本层:Cj(j=1,⋯,5),对准则层Bi的权重为aij(i=1,……3;j=1,……,5),则样本层Cj对目标层的最终权重为:A=由此得任一样本Cj对目标A的权重值为:。该权重的大小也就表明了样本CJ对目标层A的意义或影响程度。层次分析法设计者将线性代数处理转化为建立在实验心理学基础上的判断表格,并进而形成判断矩阵,通过矩阵的特征值和特征向量,求出近似值以完成权重的最后求取。相对重要性标度*标度定　　　　义1i因素与j因素相同重要3i因素与j因素略重要5i因素与j因素较重要7i因素与j因素非常重要9i因素与j因

3、素绝对重要2，4，6，8为以上两判断之间的中间状态对应的标度值倒数若i因素与j因素比较，得到判断值为aij=1/aji，aii=1①计算矩阵各行各元素乘积=　　②计算n次方根=　　　　　③对向量进行规范化j=1,2,…，n　　得到，为所求特征向量近似值，即各因素权重。　　④计算矩阵的最大特征值λmax；其中，为向量的第i个元素。　　（3）计算判断矩阵一致性指标，并检验其一致性　　为检验矩阵的一致性，定义。当完全一致时，CI=0。CI愈大，矩阵的一致性愈差。对1～9阶矩阵矩阵的随机一致性比例明填表要求及运算过程。对我个人而言原始数据应该如下。目标判断矩阵项目自然景观人文景观容量自然景

4、观123人文景观1/212容量1/31/21运算结果：N=31230.5120.330.51E=0.0001LB=3.0055W(1)=0.54CI=0.0028W(2)=0.297RI=0.52W(3)=0.163CR=0.0053一致性指标CI=0.0028平均随机一致性指标RI=0.52检验系数CR=0.0053<0.10判断矩阵有满意的一致性。表2　自然景观判断矩阵项目黄山峨眉山庐山泰山华山黄山13795峨眉山1/31573庐山1/71/5121/2泰山1/91/71/311/5华山1/51/3251运算及检验结果N=5137950.3315730.140.2120.50.

5、110.140.3310.20.20.33251E=0.0001LB=5.0798W(1)=0.5210001CI=0.0199w(2)=0.264RI=1.12W(3)=0.062CR=0.0178W(4)=0.034W(5)=0.0119因CR<0.10,判断合乎要求。表3　人文景观判断矩阵项目黄山峨眉山庐山泰山华山黄山11/51/31/73峨眉山5131/37庐山31/311/35泰山73319华山1/31/71/51/91运算及检验结果N=510.20.330.1435130.33730.3310.335733190.330.140.20.111E=0.0001LB=5.2

6、01W(1)=0.065CI=0.0503w(2)=0.275RI=1.12W(3)=0.146CR=0.0449W(4)=0.481W(5)=0.034因CR<0.10,上表合格。表4　景区容量判断矩阵项目黄山峨眉山庐山泰山华山黄山11/31/91/73峨眉山311/51/35庐山95139泰山731/317华山1/31/51/91/71运算及检验结果N=510.330.110.143310.20.33595130730.33170.330.20.110.141E=0.0001LB=5.2469W(1)=0.055CI=0.0617w(2)=0.122RI=1.12W(3)=0.

7、146CR=0.0551W(4)=0.271W(5)=0.032因CR<0.10,判断经检验合格。将上述检验合格的表格数据填入表5,进行综合排序,经运算求出综合权重值及总排序位次表5准则层自然景观人文景观容量权重0.540.2970.163样本综合权量总排序黄山0.5210.0650.0550.30961峨眉山0.2640.2750.1220.24432庐山0.0620.1460.520.16174泰山0.0340.4810.2710.20553华山0.1190.03