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1、科目：统计软件姓名：张镓麟学院：数学科学学院系别：信息与计算数学系学号：190200822029562011年7月一、问题描述1、设定问题根据9个不同类型矿床的统计资料分析，发现矿床的评价值与矿床储量以及矿石品位之间的关系。2、查找数据N矿床评价值（亿元）矿床储量（万t）X1矿石品位（%）X210.065101.1520.235701.0430.775461.3141.405571.2651.585561.3162.075921.6772.396421.7583.137431.8393.527392.33二、处理数据以及回归分析1.绘制散点图value<-d
2、ata.frame(X1=c(510,570,546,557,556,592,642,743,739),X2=c(1.15,1.04,1.31,1.26,1.31,1.67,1.75,1.83,2.33),Y=c(0.06,0.23,0.77,1.40,1.58,2.07,2.39,3.13,3.52))plot(value)1.得到线性拟合模型lm.sol<-lm(Y~X1+X2,data=value)Call:lm(formula=Y~X1+X2,data=value)Residuals:Min1QMedian3QMax-0.45221-0.339920
3、.093960.181740.53546Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>
4、t
5、)(Intercept)-4.2547881.376223-3.0920.0213*X10.0052450.0037851.3860.2151X21.8191480.7772322.3410.0578.---Signif.codes:0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1Residualstandarderror:0.4233on6degreesoffreedomMultipleR-squared:0.
6、9088,AdjustedR-squared:0.8784F-statistic:29.89on2and6DF,p-value:0.0007589summary(lm.sol)运行结果：由上表可知，回归方程的常数项=-4.254788工商税收X1的系数=0.005245农业税收X2的系数=1.819148三、模型检验1.显著性检验从上面的运行结果可以看出，检验因变量（矿床评价值）与所有自变量（矿床储量、矿石品位）之间的线性关系是显著的。由以上的运行结果在下，在2到6的自由度中，F比为29.89，p值为0.0007589，因此我们认为回归方程是显著的。1.学生
7、化残差分析rstudent(lm.sol)从图中我们可以看出残差的分布没有明显的趋势，从我们选取的有限个点的分布来看大致可以认为它满足线性的假定，条件同方差的假定和独立性的假定。1.多重共线性vif(lm.sol)运行结果：X1X24.5529474.552947由结果可以看出，方差膨胀因子VIF并不是很大，由此可以说明自变量（矿床储量、矿石品位）之间不满足多重共线性。四、结论此次试验中，我们使用二元线性回归的模型来刻画样本，并且通过残差分析大致验证了模型的线性的假定，条件同方差的假定、独立性的假定和正态性假定。通过F检验确定了模型线性的显著性，通过方差膨胀
8、因子的方法说明了自变量之间不满足多重共线性。
