广石化R语言期末课程论文大作业

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1、摘要随着经济的发展和个人收入的提高,个人所得税的纳税人日益增多,个人所得税在我国税制中重要性也增强。但是现行个人所得税制并不完善,存在着分类课税有失公平和效率、税率设计不合理、费用扣除方式不科学等问题。要解决这些问题,就要进行税制改革,重新确定扣除标准,重新设计税率结构,尽早完善我国个人所得税制。关键词:个人所得税、处理分析、问题、建议TheResearchonConsumummateofPersonalIncomeTaxSystemAbstract:Withthedevelopmentofeconomy,andincreaseofpersonalincome,

2、personalincometaxpayersraiseprogreaively,theimportanceofpersonalincometaxsysteminourcountryalsoenhanced.Butthecurrentpersonalincometaxsystemisnotperfect,existingunfairtaxationandtheefficiencyofclassification,theunreasonableratedesign,lessscientificwayofdeductandotherissues.Tosolvethe

3、seproblems,weshouldreformthetaxationsystem,toredefinethestandarddeduction,redesignedratestructuretoimproveourpersonalincometaxsystemassoonaspossible.Keywords:Personalincometax、disposeandanalysis、question、suggestion前言13随着中国经济的持续快速增长,个人所得税的税收额连年攀升,它在税收结构中的地位正日渐提高,目前已成为我国的第四大税种。但是,我们同时也

4、注意到,在聚拢更多的财政收入的同时,个人所得税制度也暴露出一些问题。因此研究如何完善我国个人所得税以适应市场经济发展需要有着极其积极的现实意义。本论文的研究目的就是想从个人所得税本身出发,揭示其制度设置上的漏洞,阐明个人所得税完善的必要性。个税的改革无论是对于纳税人还是政府都是有力的,通过个人所得税改革以期达到增强公平提高效率的目的。那么要想完善税制,应考虑哪些方面的问题,才能保证实现成功改革是本论文想要研究的。我通过对我国个人所得税开征近三十多年历程进行回顾,对现阶段个人所得税运行状况进行分析,归纳出了我国个税存在的问题,并对改革的方向和着手点提出了建议。正文

5、个人所得税概述(一)基本概念:在市场经济体制下,个人所得税是一国税制结构中的主题税种之一,是一国财政收入的主要来源。当代税制优化理论始终把个人所得税作为重要研究对象。个人所得税概念:个人所得税是对个人(自然人)取得的各项应税所得征收的一种税。它的主要功能是调节收入分配,通过税收杠杠对社会经济运行进行引导和调整,同时还起到筹集财政收入、促进经济增长的作用。个人所得税最早于1799年在英国开征,经过200多年的发展,已成为世界各国的一个重要税种,目前世界上已有140多个国家开征了这一税种。它是世界各国普遍征收的税种,特别是经济发达的国家,个人所得税在整个税收中占有非

6、常重要的地位。随着我国经济的飞速发展,个人所得税在整个税制体制中的作用也越来越大,目前已经成为我国第四大税种。处理分析一、R语言基本操作:1、数据的准备:13图12、数据预处理;3、数据对象与数据读写;图24、图形探索;高级绘图。13图3从图可知,个人所得税服从正态分布。图4二、建模应用:财政收入的数据分析:1、分类与预测:13回归分析:图5图6为模型的回归诊断图。这里左上图是残差对拟合值作图,若因变量与自变量线性相关,那么残差值与预测(拟合)值就没有任何系统关联,而这里的残差与拟合值图可以清楚地看到一个趋于直线的关系;右上图为残差QQ图,观察可以得到图上的点基

7、本落在呈45度的直线上,则残差满足正态分布;左下图是标准化残差对拟合值,用于判断模型残差是否等同方差,图上的点呈随机分布状态,故模型残差满足同方差假设;右下图是残差与杠杆图。13图62、聚类分析:L-层次聚类算法:图713从图中可以看出,在聚类树的最下端,每个样本独自为一类,越往上,一条分支里的样本越多,直至所有的样本聚为一类。中心标准化后的数据所生成的聚类树与不作量纲处理的数据所生成的聚类树有明显区别,说明量纲对层次聚类法的结果有很大的影响。不同的类距离定义所生成的聚类树也会不同。其他聚类分析函数:图8图9132、关联规则:Apriori关联规则图10132、

8、智能推荐:智能推荐模型构

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