微博使用动机和行为特征探究综述

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1、微博使用动机和行为特征探究综述  内容摘要:本文从全面了解用户使用微博的动机与行为特征的目的出发,对现有关于微博使用动机、行为特征、动机与使用间的关系的文章进行回顾和分析,发现现有研究大多将动机与行为割裂开来进行研究,而将动机与行为用模型的方式建立联系的研究还相对较少,将用户按照不同的年龄或使用目的区分开来研究使用动机与行为特征间联系的文献则更少,因此未来还可以从动机与行为的关系模型、不同年龄尤其是老年人对于微博的使用动机与行为等方面展开对微博的进一步研究。关键词:微博使用动机行为特征引言13目前,已有大量的文献研究与微博相关的内容,

2、这些研究涵盖了人们使用微博的动机、在微博上的行为特征、微博本身的功能和特性、微博的内容、微博在传播、企业、教育、政治方面的应用等,本文通过对现有关于微博使用动机、行为特征、动机与使用间的关系的文章进行回顾和分析,发现现有的研究中已经通过统计分析、问卷调查等方法发现了很多人们使用微博的动机;对于人们的微博行为也运用统计分析的方法进行了描述。但是现有的研究大多是将动机与行为特征割裂开来研究,将两者结合起来进行研究的文献还相对较少。另外,现有研究已有很多专门针对年轻人(大学生)对于微博的使用动机与行为的研究。但是对于新的网络群体—老年人微博

3、使用的动机与行为特征研究的文献则较少。还有,关于人们长期使用微博的过程变化模型和不同阶段影响用户行为变化的因素的研究也还较少。未来的研究可以围绕这些方面展开。现有关于微博的研究涉及范围非常广泛,关于微博研究的文章数量也非常多,本文在进行文献搜索时,以2013年8月10日为结束点,搜索截至目前已公开发表的文章和会议论文,采取以下方法:英文文献,在EBSCO,ElsevierScienceDirect,ACM电子期刊数据库中以Twitter、microblog、micro-blogging为关键词共搜到113003篇文章;中文文献,在中国

4、期刊全文数据库(CNKI)中的核心期刊和CSSCI数据库中,以微博为关键词搜索可得到1786条结果。从以上搜索结果,可以看出目前国内外对于微博的研究都非常热门,受到了众多学者的关注。将已有的文献进行整体回顾后发现,目前对于微博的研究可以大致区分为两种类型:微博的理解研究和微博应用研究。对于微博本身的理解研究指用描述统计的方法或建立理论模型的方法来理解和预测用户的行为。对微博的应用研究是指应用设计科学或案例研究的方法完善或拓展微博的功能研究。本综述主要关注微博使用动机与微博使用行为的研究。13微博使用动机研究微博最初的设计意图是一个供人

5、们在其上讨论“你在做什么”的实时记录生活的平台,但有学者通过对Twitter用户的使用意图的分析,发现人们对Twitter的使用已超越了“你在做什么”的描述,而是将其拓展到了信息分享和正常对话平台的应用上。之后学者们在对人们使用微博的动机与意图的研究中进一步发现,人们使用微博的动机与意图已变得越来越多样化,总结如表1所示。现有研究中识别的使用动机已经非常多,但是根据动机的性质,又可以将它们划分为两大类:社交性动机和信息性动机。社交性动机主要体现了人们希望通过微博进行社会交往的动机,如与朋友、家人保持联系,结识新朋友等。信息性动机主要指

6、人们希望通过微博分享、学习或提供信息的动机,如分享新闻,学习有趣的知识等。另外,在我国学者的研究中也常将感知易用性或便捷性作为人们使用微博的一个重要动机。微博用户行为研究目前主要是从用户的地理分布、用户使用时间、发帖数量、发帖频率,读贴频率、转发与评论行为、发帖途径、博文长度、博文内容等方面进行统计性描述。Krishnamurthy.et13al.从Twitter用户的关注对象和粉丝数入手,发现粉丝越多的用户,其微博数量和发微博的频率都越高,从发帖的时间上看人们在早晨9点以后的发帖量持续上升,之后一整天的使用相对比较平稳,在晚上12点

7、之后发帖量开始减少。Gao.etal.从访问行为、语法内容分析、语义内容分析、情感分析、时间序列行为五个维度比较分析了新浪微博和twitter用户的行为特征,发现在两个平台上,用户主要的接入方式都是官方Web界面或桌面应用程序,但中国用户更喜欢用移动设备链接微博,更经常的将发布微博作为其他社交活动的附属产品;在新浪微博上人们应用话题标签和URLs的频率低于Twitter,这是因为人们应用桌面设备发消息时比应用移动设备时更喜欢用话题标签和URLs;在新浪微博上人们谈论的话题在很大程度上跟位置与人员有关,而避免谈政党和其他机构等的组织;在

8、两个平台上人们发的积极性的帖子都明显多于消极的帖子;新浪微博的用户在周末比工作日更活跃而Twitter用户则在工作日更活跃;人们的兴趣也会发生变化,在周末时新浪微博用户在人员和组织方面的兴趣明显提升,而Twitter用户

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