基于神经网络法优化即食皱纹盘鲍栅栏模式.pdf

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1、现代食品科技ModernFoodScienceandTechnology2013，Vo1．29，No．6基于神经网络法优化即食皱纹盘鲍栅栏模式席庆，章超桦1,3,4曾少葵。-(1．广东省水产品加工与安全重点实验室，广东湛江524088)(2．广东普通高等学校水产品深加工重点实验室，广东湛江524088)(3．国家贝类h~．Y-技术研发分中心(湛江)，广东湛江524088)(4．广东海洋大学食品科技学院，广东湛江524088)摘要：以栅栏技术理论为指导，采用神经网络模型优化不同栅栏模式对即食鲍鱼(Haliotisdis

2、cushannaiIno)产品的防腐保鲜效果。通过研究几个栅栏因子(烘干后产品的水分活度(aw)、乳酸链球菌素(Nisin)、乳酸钠的添加量以及杀菌温度)组合得到的不同栅栏模式的防腐保鲜效果以及对产品品质的影响，以菌落总数及感官评分作为响应值建立神经网络模型并进行_优．化。结果表明：产品最适栅栏模式为：aw为0．92，Nisin、乳酸钠添加量分别为0．39g／kg、1．6％，杀菌温度89℃，此栅栏模式防腐保鲜效果好，且能较好地保持产品的质地和风味。关键词：皱纹盘鲍；神经网络；栅栏模式文章篇号：1673．9078(20

3、13)6．1311-1315OptimizationofHurdlePatternfl0rPreservati0n0fReady．t0．eatAbalone(Haliotisd—iscushltannaitI1no)Based0nNeuralNetwtor"kKXIQingL2，2．肛ANGChao-hua，ZENGShao-kui’3一(1．GuangdongProvincialKeyLaboratoryofAquaticProductsProcessingandSafety，Zhanjiang524088，Chi

4、na)(2．KeyLaboratoryofAdvancedProcessingofAquaticProductsofGuangdongHigherEducationInstitution，Zhanjiang524088，China)(3．NationalResearchandDevelopmentBranchCenterforShellfishProcessing(Zhanjiang)，Zhanjiang524088，China)(4．CollegeofFoodScienceandTechnology，Guangdo

5、ngOceanUniversity，Zhanjiang524088，China)Abstract：Basedonthetheoryofhurdleefect，theefectsofdiferenthurdlepaaemformedbydiferenthurdlefactorandfactorintensityontheantibacterialactionandqualityofready-to-eatabalonewerestudied．Aneuralnetworkmodelwasestablishedandthe

6、hurdlepa~emwasoptimized．TheresultshowedthatthebesthurdlepatternWas：aw0．92，Nisin0．39g／kg,Sodiumlactate1．6％andtemperature89℃，underwhichthelongeststoragetimeofready-to-eatabalonewasachievedandtheproductscanmaintaintheirspecialtasteandtextureduringsgorage．Keywords：

7、abalone；neuralnetwork；hurdlemode皱纹盘鲍(HaliotisdiscushannaiIno)属于属软体主要用其来优化控制干燥、焙烤、挤压、发酵、采后动物门、鲍科ff0删g)鲍属，f0出)【lJ'是我国鲍鱼保藏等食品加工工艺【】。神经网络较因传统的分析方主要经济品种之一，其个体大，营养丰富，乃八大海法可避免混杂效应或损失信息，因而用于即食鲍鱼栅珍之首引。目前对鲍鱼的加工利用主要是干鲍、罐头栏模式的优化将会取得比较理想的实验结果。本研究，保质期较鲜鲍长，但品质均遭到破坏。水产软罐采用多种栅栏

8、因子，运用神经网络建立栅栏因子防腐头因其节约能源、成本低越来越受到消费者的青睐【5J，效果的神经网络模型，优化栅栏因子及强度，使得产因此开发软罐头即食鲍鱼必将有广阔前景。人工神经品的品质和安网络(ArtificialNeuralNetworks)简称神经网络，是模仿全卫生均得到保证。动物神经网络行为特征，能够进行复杂的逻辑操作和1材料与方法非线