IT项目管理计算题(全).doc

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1、定额估算法P71T=Q/(R*S)qT:活动持续时间qQ:活动的工作量qR:人力或设备的数量qS:产量定额,以单位时间完成的工作量表示q例如qQ=6人月,R=2人,S=1q则:T=3月q例如qQ=6人月,R=2人,S=1.5q则:T=2月P71qWalston-Felix(IBM):D=2.4*Eexp(0.35)q基本COCOMO:D=2.5(E)exp(b),b:0.32-0.38q例如q项目的规模E=152PM, 采用基本COCOMO模型估算的进度  D=2.5*E^0.35        =2.5*152^0.35=14.5Mq如果:

2、E=65人月,并且a=3,b=1/3q则:D=3*65exp(1/3)=12月工程评价技术(PERT)q采用加权平均得到期望值E=(O+4m+P)/6,qO是最小估算值:乐观(Optimistic),qP是最大估算值:悲观(Pessimistic),qM是最大可能估算(MostLikely)。进度压缩单位成本方法q进度压缩单位成本=(压缩成本-正常成本)/(正常进度-压缩进度)q例如:q任务A:正常进度7周,成本5万;压缩到5周的成本是6.2万q进度压缩单位成本=(6.2-5)/(7-5)=6000元/周q如果压缩到6周的成本是:5.6万时间

3、压缩例题q下图给出了各个任务可以压缩的最大限度和压缩成本,请问如果将工期压缩到17,16,15周时应该压缩的活动和最后的成本?计算单位压缩成本时间压缩答案17周20.5万16周21.1万15周22.3万CharlesSymons(1991)方法q进度压缩因子=压缩进度/正常进度q压缩进度的工作量=正常工作量/进度压缩因子q例如:q初始进度估算是12月,初始工作量估算是78人月,q如果进度压缩到10月,进度压缩因子=10/12=0.83,q则进度压缩后的工作量是:78/0.83=94人月q总结:进度缩短17%,增加21%的工作量q研究表明:进度

4、压缩因子〉0.75,最多可以压缩25%功能点计算实例课本P95qFP=UFC*TCFFP功能点UFC为调整功能点计数TCF技术复杂度因子qUFC=301qTCF=0.65+0.01(14*3)=1.07qFP=301*1.07=322经验导出成本模型q整体公式:E=A+B*SCqE:以人月表示的工作量qA,B,C:经验导出的系数qS:主要的输入参数(通常是LOC,FP等)面向LOC驱动的qWalston-Felix(IBM)重点qE=5.2*(KLOC)^0.91qBalley-BasiliqE=5.5+0.73*(KLOC)^1.16q.C

5、OCOMO重点qE=3.2*(KLOC)^1.05qDotyqE=5.288*(KLOC)^1.047面向FP驱动的qAlbrechtandGaffneyqE=-12.39+0.0545FPqMatson,BarnettqE=585.7+15.12FP1977年,IBM的Walston和Felix提出了如下的估算公式ØE=5.2×L^0.91,L是源代码行数(以KLOC计),E是工作量(以PM计)ØD=4.1×L^0.36,D是项目持续时间(以月计)ØS=0.54×E^0.6,S是人员需要量(以人计)ØDOC=49×L^1.01。DOC是文档

6、数量(以页计)例题采用java完成项目,366功能点,则ØL=366×46=16386行=16.386KLOCØE=5.2×L^0.91=5.2×16.386^0.91=66人月ØDOC=49×L^1.01=49×16.386^1.01=826页Ø某多媒体信息查询系统—专家估算Ø专家1:1,8,9=〉(1+9+4*8)/6=7(万元)Ø专家2:4,6,8=〉(4+8+4*6)/6=6(万元)Ø估算结果=(6+7)/2=6.5(万元)沟通渠道q利用决策树风险分析技术来分析如下两种情况的,以便决定你会选择哪种方案:(要求画出决策树)q方案1:随机

7、投掷硬币两次,如果两次投掷的结果都是硬币正面朝上,你将获得10元;投掷的结果背面每朝上一次你需要付出1.5元。q方案2:随机投掷硬币两次,你需要付出2元;如果两次投掷的结果都是硬币正面朝上,你将获得10元。看P165q工作完成的预测成本:qEAC(EstimateAtCompletion)=BAC/CPIq其它借鉴公式qEAC=BAC/(CPI*SPI)qEAC=ACWP+(BAC-BCWP)qEAC=ACWP+剩余工作的新估计q工作完成的成本差异qVAC(VarianceAtCompletion)=BAC-EACq项目完成的预测时间:qSA

8、C(ScheduleAtCompletion)=完成时的进度计划/SPIq未完工指数qTCPI=剩余工作/剩余成本q=(Budget-BCWP)/(Goal-ACW

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