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时间:2020-06-19
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1、安徽农业科学,JournalofAnhuiA.Sci.2013,41(34):13335—13339责任编辑黄小燕责任校对况玲玲中国东北地区日总太阳辐射估算研究杨金明,范文义(东北林业大学林学院,黑龙江哈尔滨150040)摘要基于改进后的Bristow—Campbell模型,利用12个气象站的日辐射数据、温度、湿度和降雨等气象数据及高程、坡度、坡向等地理因子建立了适合我国东北地区的每日短波辐射估算模型;将一年分为冷季和暖季两部分,利用降雨量和日照时数变量,分别采用四参数和六参数法获得了模型的最佳参数。结
2、果表明,六参数法在保证全年平均绝对误差(MAE)不增大的前提下使得冷季和暖季的辐射估算偏差呈现正态分布.每日太阳总辐射的预测MAE及偏差值分别约为2.43和一0.12MJ/(m·d)。关键词太阳辐射;估算;气温;湿度;东北地区中图分类号S161.1文献标识码A文章编号0517—6611(2013)34—13335—05StudyOilDailyTotalRadiationEstimationintheNortheastofChinaYANGJin-mingetal(ForestrySchoolofNor
3、theastForestryUniversity,Harbin,Heilongjiang150040)AbstractBasedonimprovedBristow—Campbellmodelandmeteorologicaldatalikedailyradiation,temperature.humidityandprecipitationandgeographicalfactorslikeelevation,slopeandaspectandSOon。thisarticleestablishedada
4、ilyshortwaveradiationpredictivemodelsuit—ableforthenortheastofChina.BydividingoneyearintocoldseasonandwaFiTIseason,utilizingprecipitationandsunshineduration.anda—doptingfour·parameterandsix—parametermethodsseparately.wegotoptimumparametersofthemode1.n1er
5、esultsshowthatsix-parametermethodbringscoldandwan/l’sradiationpredictedbiasintonormaldistilbufiononthepromiseofnoincreaseinannualmeanabsoluteerror(MAE).MAEandbiasforpredictionofdailytotalradiationwereabout2.43and一0.12MJ/(m·d).KeywordsSolarradiation;Estim
6、ation;Temperature;Humidity;Northeastregion太阳短波辐射的观测一直以来都是陆地表面过程研究通过有限的数据准确的估算太阳辐射并进行合理的空间扩中的一个问题。作为气候形成和演变过程中的重要参数⋯,展是一个亟待解决的问题。因此针对这些问题笔者选用寒太阳辐射也是许多模型及过程的重要输人变量,如田问尺度温带(漠河)及中温带气候类型数据,采用日值数据集对Pe.的作物模型、区域尺度的地表生态模型和全球环流ter模型进行改进,建立适合我国东北地区的每日短波辐射模型。在区域地表生态
7、系统模型中,精确的太阳辐射数据的可靠估算模型。对于生态系统生产力或蒸散发量的准确估算至关重要。然1资料与方法而全球能准确测得太阳辐射的气象站点非常有限。我国目1.1资料选取数据来源于中国气象科学数据共享服务前共有地面气象观测站点2500个左右,而其中太阳辐射观网,从该资源网选择东北地区同时拥有地面气象资料及气象测站仅有98个,即使站点有太阳辐射观测数据,也有很多数辐射资料日值数据记录的气象站12个,气象站信息如表l据缺失或为异常值。为了弥补这种不足,国内不少学者对所示,其中坡度坡向值由30mDEM数据提
8、取得到,DEM数太阳辐射的的估算进行了研究,但大多都是讨论如何估算据来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜年、月或旬太阳辐射。像网站(http://datamirror.csdb.cn)。日值数据包括最低气1984年Bristow等提出近地面每日温差与每13太阳总辐温(T⋯)、最高气温(T⋯)、平均相对湿度、20:00~次日20:00射成幂函数关系,即B.C模型⋯。Bc模型被应用到许多其降雨量、日照时数和总辐射日总量等,筛除总辐射
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