中国基尼系数的估算研究

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1、经济评论2009年第3期ECONOMICREVIEWNo.32009中国基尼系数的估算研究*王祖祥张奎孟勇摘要:中国的收入不平等受到了国内外的广泛关注。公开出版物上的收入分配数据都是分组形式的,这给收入不平等的测算带来困难。本文采用城乡收入分配统计分布的构造方法,利用中国统计年鉴(1995-2005)的收入分配数据估算了我国的基尼系数。结果表明,我国目前城镇与农村两部门内部的基尼系数都不大,都没有超过0.34,但从2003年开始,我国的加总基尼系数已经超过了0.44,远远

2、越过了警戒水平0.4。实际上,基尼系数的分解公式说明,影响我国收入不平等程度的关键因素是目前巨大的城乡收入差距,是这一因素决定了我国的基尼系数必然很大。关键词:收入分配洛伦兹曲线基尼系数密度函数中国的收入不平等程度受到了国内外的广泛关注,出现了各种各样的基尼系数估计值。我国每年在中国统计年鉴中都发布收入分配数据,但一般认为利用该数据难以估算基尼系数(王学力,2000),一是因为这种数据是分组形式的,城镇收入分配数据中只列出了从低到高若干个收入组的平均收入与人口份额,农村收入分配中只给出

3、了各个收入区间及各个区间内的家庭百分数,二是城乡数据分列。实际上,寻求收入分配的统计分布是现代收入分配分析活跃的研究领域,洛伦兹曲线正是从收入分配的密度函数出发而定义的,又按定义,基尼系数是洛伦兹曲线与平等收入线之间面积的2倍,可见基尼系数的估算应建立在收入分配统计分布或洛伦兹曲线的准确测算的基础上。实际工作中,在只有分组数据可用的条件下,可以先估计收入分配的密度函数,从而得到相应的洛伦兹曲线,或直接估算洛伦兹曲线,最后再估计基尼系数。国外经济理论文献中基尼系数的估算一般遵循两种途径,一是利用分

4、户数据直接估计收入分配的密度函数从而估算基尼系数,二是利用分组数据估计洛伦兹曲线,然后再估算基尼系数。我国统计部门的城乡收入分配调查的分户数据不对外公开,因此本文考虑使用统计年鉴中的分组数据。实际上,使用统计年鉴中的数据时,城镇基尼系数的估算可以使用第二种方法,而对于农村收入分配数据,由于缺少各个收入区间内的平均收入信息使得不能利用第二种方法。王祖祥(2006)提出了根据我国收入分配分组数据构造收入分配密度函数的方法,估算了我国中部六省的基尼系数。使用这种方法,只要相关部门提供信息量不高的分组数

5、据,就可以计算我国任何部门、任何地域的基尼系数与其他大多数收入不平等指数,还可以利用现代收入分配分析方法对我国的收入分配进行进一步的分析。本文利用王祖祥(2006)提出的方法(同时改进了其中城镇密度函数的构造方法),估算了我国最近10年的基尼系数,实际计算表明,我国目前城镇与农村两部门内部的基尼系数都不大,都没有超过0.34,但从2003年开始,我国的加总基尼系数已经超过了0.44,远远越过了警戒水平0.4。实际上,基尼系数的分解公*王祖祥,武汉大学经济与管理学院,邮政编码:430072,电子

6、信箱:zxwang@whu.edu.cn;张奎,武汉大学经济与管理学院,邮政编码:430072;孟勇,山西财经大学统计学院,邮政编码:034000,电子信箱:m7025y@163.com。本文研究得到了国家社科基金重点项目(批准号04AJL002)与湖北省社会科学基金重点项目湖北省农村贫困动态评估研究的资助。国内很多学者考虑了我国基尼系数的估算问题,例如李实等(1998)、李强等(1995)、胡祖光(2004)、董静和李子奈(2004)等。使用我国统计年鉴中的分组数据,Chotikapan

7、ich等(2007)也考虑了我国的基尼系数,该文利用一种经验分布来逼近我国农村分组数据,计算得到的农村基尼系数与本文结果相差不大。14式说明,影响我国目前收入不平等的决定因素是农村与城镇之间的收入差距。从最后得到的全国洛伦兹曲线可见,2004年中占人口份额50%的低收入群体所拥有的收入份额只有20%左右,人口份额为10%的高收入端拥有近32%的总收入,这部分人口拥有的总收入是最低收入端10%群体的近20倍。因此,我国的收入不平等问题的动向值得关注。一、城乡加总基尼系数的计算公式我国城乡两部门收入

8、分配数据分列,如何加总两部门的收入分配进而形成全国的加总收入分配一直是困扰我国经济理论界的一个问题。实际上,一旦收入分配密度函数的估算问题得到解决,这一问题将迎刃而解。这里先讨论基尼系数的一种分解公式,再说明收入分配统计分布的加总方法。收入分配的洛伦兹曲线L(p)在收入分配分析中具有重要地位,L(p)表示人口份额等于p的低收入端拥有的总收入份额,因此L(p)是定义于[0,1]区间上的函数。按经济意义,它应满足如下条件:(1)L(p)是p的增函数,即有L(p)0。因为所考虑的低收入端人口份额p

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