中国沿海日本蟳地理群体的形态学变异研究.pdf

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1、第32卷第6期浙江海洋学院学报(自然科学版)Vol-32No．62013年11月JournalofZhejiangOceanUniversity(NaturalScience)Nov，2013文章编号：1008—830X(2013)06—0477—07中国沿海日本蝇地理群体的形态学变异研究郑伟，贾翠华，韩志强(浙江海洋学院水产学院，浙江舟山316022)摘要：运用单因子方差分析、聚类分析、主成分分析和判别分析对中国沿海的日本蝠7个地理群体进行形态学差异分析。单因子方差分析的结果表明日本蝠群体间的差异为不同地理种群的差异。聚类分析的结果显示日本蝇各群体大致按分布海区的不同而聚集，并且无与

2、地理距离相关的明显聚类。主成分分析结果显示4个主成分的贡献率分别为47．639％、19．004％、12．270％、10．178％，其累计贡献率为89．090％。判别分析的结果表明，舟山群体与威海群体的判别率最低，均为40％，长江口群体的判别率最高，为73．3％，7个日本搏地理群体的综合判别率为56．5％。根据判别分析获得两个典型判别函数，其贡献率分别为76．4％和14．2％，累计贡献率为90．7％，判别分析的结果与聚类分析结果基本一致。研究表明日本蝎渤海群体、黄海群体和东海群体间存在一定的形态学差异。关键词：日本蜱；形态学差异；单因子方差分析；主成分分析；聚类分析；判别分析中图分类号：

3、Q959．223+．63文献标识码：AMorphologicalVariationamongWildPopulationsofZHENGWei，JIACui-hua，HANZhi-qiang(FisherySchoolofZhejiangOceanUniversity，Zhoushan316022，China)Abstract：MorphologicalvariationamongsevengeographicpopulationsofCharybdisjaponicawasstudiedusingoneway-ANOVAanalysis，principalcomponentanaly

4、sis，clusteranalysisanddiscriminantanalysis．Oneway—ANOVAanalysisrevealedthedifferenceamongC．japonicapopulationsbelowgeographicalpopulationlevle．Theclusteranalysisshowedthatdifferentejaponicapopulationsgenerallygatheringinlinewiththedistributionofdifferentseaareas，andtherewasnoapparentclusteringre

5、latedtothegeographicaldistance．Theprincipalcomponentanalysisresultedinfourprincipalcomponents，thecontributoryratiosofthefourprincipalcomponentswere47．639％，19．004％，12．270％and10．178％respectively，andthecumulativecon—tributoryratiowas89．090％．Thediscriminantanalysisrevealedthatthediscriminantaccuracy

6、ofWeihaiandZhoushanpopulationwerethelowestandbothwere40％，thediscriminantaccuracyofYangtzeestuarywasthehighestandwas73．3％．andtheaveragediscriminantaccuracywas56．5％．Thecontributoryratiosoftwo收稿日期：2013一O9一l5基金项目：国家自然科学基金项目(41006075)作者简介：郑伟(1990一)，男，湖南韶山人，硕士研究生，研究方向：渔业资源生物学通讯作者：韩志强．E—mail：d6339124@1

7、63-c0m478浙江海洋学院学报(自然科学版)第32卷canonicaldiscriminantfunctionsestablishedbydiscriminantanalysiswere76．4％and14．2％，respectively，andthecumulativecontributoryratiowas90．7％．Thediscriminantanalysiswasalmostthesamewithclusteranal—ysis．