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时间:2020-06-19
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1、第31卷第l0期计算机应用研究Vo1.31No.102014年10月ApplicationResearchofComputers0ct.2014一种基于上下文的语义映射方法术张凌宇,陈淑鑫,张新(齐齐哈尔大学a.计算中心;b.人事处,黑龙江齐齐哈尔161006)摘要:提出了一种基于上下文的语义映射方法SM—Context(semanticmappingbasedoncontext)。SM—Context首先为本体模型中的概念找出表示其语义信息的上下文,然后采用谓词逻辑的形式表示概念的上下文,最后将本体映射问题转换成命题可
2、满足性问题(SAT),并通过推理方式建立本体之间的语义映射关系。为了验证所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集来测试SM—Context。实验结果表明,SM—Context可以有效地利用概念的上下文为本体之间建立语义映射关系。关键词:本体;本体映射;语义;上下文中图分类号:TP391.3文献标志码:A文章编号:1001—3695(2014)10—2990—04doi:10.3969/j.issn.1001—3695.2014.10.025Methodofsemanticmapping
3、basedoncontextZHANGLing—yu,CHENShu—xin,ZHANGXin(a.ComputerCenter,b.Officeo厂Personne,QiqiharUniversity,QiqiharHeilongfiang161006,China)Abstract:Thispaperproposedasemanticmappingmethodbasedoncontext,calledSM—Context.Firstly,SM—Contextfoundoutthecontextthatrepresent
4、edthesemanticinformationcontainedbyconcept.Then.itrepresentedtheeonceptcontextasaformulaofpredicatelogic.Finally,itencodedthemappingproblemastheproblemofpropositionalsatisfiability(SAT),andcreatedsemanticmappingsbetweenontologiesbythemethodoflogicdeduce.Inorderto
5、verifythefeasibilityandeffectivenessofSM—Context.thispaperappliedthesharedontologysetsinOAEItotestSM—Context.ExperimentalresultsshowthatthemethodSM—ContextiSabletocreatesemanticmappingsbetweenontologiesbythecontextofconcept.Keywords:ontology;ontologymapping;seman
6、tic;context在语义Web⋯环境中,本体模型可以用于表示、存储和逐一地对本体之间的概念对进行语义相似度计算。为了保证处理各种包含语义信息的知识资源。然而,不同的本体研究者语义映射的查全率和查准率,这些方法将采用不同的策略来比所掌握的知识结构是不同的,而且他们在构建本体模型时所采较概念之间的相似性并计算出多个相似度值,再利用人工配用的方法也都各不相同,所以不同本体模型之问普遍存在着语置、机器学习和神经网络自学习等方法为这些计算结果分配相义冲突、语义异构的问题。这样的问题严重影响了语义Web应的权值,然后得到概念对之
7、间的语义相似度值,最后根据语中各种本体模型之间知识共享与重用。因此,自动识别本体模义相似度值来建立本体之间的语义映射关系。由此可见,基于型中概念的语义信息以及为语义相似的概念之间建立语义映相似度计算的本体映射方法在映射过程中所要解决的问题很射关系,将有利于本体模型在语义Web应用领域的使用,如信多,而且到目前为止还没有一个统一的规范来指导这些方法如息检索、数据集成及知识库重构等。何选择正确的相似度计算策略。这些问题必然会导致语义映本体之间的语义映射主要以两个异构的本体模型作为研射过程的复杂化,使得方法的效率很低并难以保证
8、映射的精究对象,利用语义分析与提取等技术方法得到本体内部所有概确度。为此,本文提出一种基于上下文的本体映射方法——念的语义信息,然后通过语义相似度计算的方法找出语义相同SM—Context或者相似的概念对,并建立它们之间的语义映射关系。由于本1相关工作体映射是很多本体应用领域的基础,如本体集成、本体重构及重用和本体模
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