基于语义映射的CAD数据到GIS数据转换方法的探讨.pdf

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1、·2·江西测绘22014014年基于语义映射的CAD数据到GIS数据转换方法的探讨欧立业刘文军（江西省测绘应急保障服务中心江西南昌330046）摘要：大比例尺基础地理信息数据库建设是“数字城市”地理空间框架项目中重要的建设内容，本文以数字抚州为例，分析1：500CAD数据与GIS数据之间存在的差异和内在联系，尝试将语义映射和空间操作结合在一起，设计出CAD数据到GIS数据的映射关系，实现了CAD数据到GIS数据之间的快速转换，并取得了良好的效果。关键词：数字城市；语义；映射；数据转换0引言关系，实现了CAD数据到GIS数据

2、之间的快速转换。随着地理信息产业的快速发展，各个部门对数1语义映射据的需求越来越多。在实际生产当中，常常会因为经按数学的概念，映射可以这样定义，即为集合间费、技术或外部环境等因素的影响，而采用不同的软的一种对应关系，一个集合中的各元素与自己本身件进行数据的采集和处理，来满足本部门内部的需或另一个集合中的元素存在的一种对应规则。语义要。随着时间的推移，越来越多的异构格式的数据也是信息的内在涵义，其意义与相关上下文环境有很随之产生。当不同的业务部门需要应用这些数据的大的关系。然而映射问题是以源数据为出发点，通过时，由于数据的格

3、式差异和宿主软件的不同，造成利对其观察，目的是寻找到满足目标类定义要求的某用这些数据的困难。为此，不同格式数据之间的相互固定的属性值，因此语义映射被定义为：在目标域内［1-4］［5］转换，已成为国内众多学者研究的重点。笔者通对一组源类的重新分类。用M表示目标类集，M=过分析和总结已有的研究成果，得出以下几点的不{M1，M2，…，Mn}；N1表示源类可直接观察的属性；足：一是数据由一种格式转换为另一种格式的过程N2表示由源类的语义上下文推出的源类属性；R表中，会造成数据属性信息和拓扑关系的丢失。由于示分类规则；W表示类之间的

4、映射关系，那么映射问CAD格式数据主要是侧重图形的表现形式，用颜题就可以表示为：为源类Ms在目标域内找到m∈色、线型、线宽、符号等来表达空间对象，但是在空间M，使得N1∧N2∧R=>W(Ms，Mi)。以及解释为给定了对象和属性数据之间的拓扑关系方面则没有详述；源类结构，在目标类结构的前提下对其进行分类映与此相反，GIS格式数据对空间对象的拓扑关系有射，该映射过程是由源类结构和目标类结构双方的严格的要求，但是在空间对象实体的图形表达方面语义特征决定的，源类提供了对类的观察，目标类提较欠缺。因此，CAD格式数据转换为GIS数据

5、时会供了类和分类规则，就可以基于源语义环境条件来丢失颜色、线型等信息；GIS数据转换为CAD格式寻找满足要求的目标，最终映射到目标语义环境，如数据时，会出现拓扑关系和属性数据的损失的现象。图1所示。二是数据转换的过程比较复杂，一般情况下需要把数据文件输出公开的交换格式数据，然后再将公开交换数据转换为目的格式数据。这种方式在数据量较大，数据更新较快的时候，就很难保证不同系统之图1语义映射概念图间数据的一致性。本文从CAD数据向GIS数据转换2基于语义映射的空间数据转换存在的问题出发，利用语义映射的思想，将其与空［6］传统的数

6、据转换模型主要有三个特点：一是间操作相结合，设计了CAD数据到GIS数据的映射支持简单地图图元；二是属性数据单独处理；三是输总总第第102期第4期基于语义映射的CAD数据到GIS数据转换方法的探讨·3·入数据决定输出数据。与之相对，基于语义映射的空扩展属性为要素代码、名称、材料和等级；地貌土质间数据转换在数据转换的基础上，更加注重语义层要素集中的等高线要素类的扩展属性为要素代码和次上的数据共享，该转换过程实现了对数据的重新高程。构造，这样用户就能能够根据自己内部特定的需要，3.2GIS数据标准寻找并获得不同层面上的相同数据

7、源数据，最终提在数据转换过程中面临的关键问题是GIS数据供给用户使用。与传统的数据模型相对比，基于语义标准的制定，因为标准制定的完善与否，直接关系到映射的空间数据转换的优点在于：定义了源类数据了目标数据存储格式的不同，从而影响到转换后数集到目标类数据集之间的相互映射关系；允许对数据质量的好坏。GIS数据标准参照《l:500、l:1000、l:据的重新构造定义；使用了要素操作语言以及提供2000地形图图式》执行，设定了测量控制点、居民地了查找复杂计算的函数。及其附属设施等9个要素集，每个要素集又根据其语义映射就好比一个发动机

8、的引擎，要借助要中要素的几何分类的不同，细分为若干个要素类，同素操作语言，重新定义输入数据和输出数据。在实际时确保每个要素类的名称和CAD图层都能够一一的映射过程中，有很多不同的输入数据和输出数据，对应。例如植被要素集（ZB_500）分为三个要素类：为此，该数据转换模型提供了一系列的数据模型之植被点（Z