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时间:2020-06-19
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1、JournalofComputerApplicationsISSN10o1.90812014.06.30计算机应用,2014,34(S1):349—351CODENJYIIDUhttp://www.joca.an文章编号:1001—9081(2014)S1-0349—03基于盲源分离的抽油机噪声压制方法赵彦青’,萧蕴诗(同济大学电子信息工程学院,上海201804)(通信作者电子邮箱forrest_zyq@163.corn)摘要:地震勘探领域中,采集的地震记录中往往混有抽油机噪声,严重干扰地震有效信号。针对该问题,提出一
2、种基于最大信噪比(SNR)盲源分离(Bss)的抽油机噪声压制方法。该方法采用盲源分离的原理,结合地震数据信噪模型,分离出地震有效信号及抽油机噪声。模型试算与实际资料应用表明,该方法能够对抽油机噪声进行有效压制,提高地震资料的信噪比,为后续的地震资料处理提供了基础保障。关键词:地震资料;抽油机;噪声压制;盲源分离;信噪比中图分类号:Tit273;P315.61文献标志码:AMethodfornoisesuppressionofpumpingunitsbasedonblindsourceseparationZHAOYanq
3、ing.XIAOYunshi(SchoolofElectronicandInformationEngineering,Ton~iUniversity,Shanghai201804,China)Abstract:Inseismicexploration,seismicdataareusuallymixedwiththenoisefrompumpingunits,whichwillseriouslyinterferewithefectiveseismicsignals.Toaddressthisissue,amethodf
4、ornoisesuppressionofpumpingunits,whichisbasedOfBlindSourceSeparation(BSS)ofmaximumSignal·to—NoiseRatio(SNR)algorithm,wasproposed.ThismethodcanseparateefectiveseismicdatawiththenoisefrompumpingunitsbasedonthefundamentalsofBSSandseismicsignal—noisemodels.Theapplic
5、ationsofmodelandseismicdatashowthatitcan,notonlysuppressthenoisefrompumpingunits,butalsoimprovetheSNRofseismicdata,thusoferingasolidbaseforsubsequentseismicdataprocessing.Keywords:seismicdata;pumpingunit;noisesuppression;BlindSourceSeparation(BSS);Signal-to—Nois
6、eRatio(SNR)EMD)与独立分量分析(ImpiricalComponentAnalysis,ICA)相在地震勘探领域,野外检波器接收到的地震数据中包含结合的去噪算法用于分离地震有效信号与随机噪声;魏巍丰富的地下反射波资料,为后续地震资料处理提供大量的基应用盲源分离原理建立了地震数据信噪模型,用于消除地震础信息。但野外施工时由于地表条件复杂,检波器在接收有数据中的机械噪声。效信号的同时,还接收到种类繁多的各种噪声信号,包括抽油基于最大信噪比的盲源分离算法是一种全局最优的盲源机、公路、高压线等。在众多的地表噪声中,
7、抽油机噪声对采分离算法,基本原理在于把源信号与估计信号的误差作为集质量影响较大,该噪声是由于抽油杆在地下管道内上下运噪声,以分离矩阵为变元建立源信号的信噪比目标函数,寻找动时撞击管壁及抽油时整个抽油机震动所产生,具有能量强、是Et标函数达到极值的分离矩阵,使目标信号达到最大信噪频带宽等特点,严重降低了地震资料的信噪比。如何去除这比。。。近年来罗志增等将该算法用于脑电信号伪迹滤些干扰,提高资料的信噪比(Signa1.to—NoiseRatio,SNR),是波,王凌燕等¨将其用于潜艇振动信号盲分离,均取得了较地震资料处理的
8、首要任务LlJ。通常的处理方法是将干扰地好的分离效果。此外,高剑茹等刮对该算法进行了修正,并震道作为废道直接剔除J,这样处理使得有效信息也~并去分析了分离性能。本文尝试用基于最大信噪比的盲源分离算除。还有一种常见方法是计算噪声的主频,采用频率域滤波法分离抽油机噪声,提取真实的地震有效信号,通过模型与实的方法进行压制,比如带通滤波或
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