中值滤波均值滤波锐化滤波原理.doc

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1、北京理工大学珠海学院实验报告ZHUHAICAMPAUSOFBEIJINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY班级学号姓名指导教师成绩实验题目实验时间1.题目概述1.中值滤波：设计中值滤波器，处理peppterN2.图像锐化：先将lana图像均值滤波（3*3，或5*5），作为原图像，设计锐化滤波器，处理。2.设计思路和流程图【正文用小五号，宋体字体】【不得改变格式】1.中值滤波：设计中值滤波器，处理peppterN此题根据实验要求以及图片可知，需要处理的对象图片是一副充满“椒盐”的图像，而我们的实验要求是处理图片中的

2、椒盐，让图片变得正常。根据题目要求我们应该使用中指滤波器来处理图像。而中指滤波的原理是给图像进行一个设定的模板的像素大小的排序。而我在本题中使用的是3*3的模板来处理图像。第一步：读取原图片（pepperN.ppm）通过读取原图片，我们可以与处理后图片进行比较。代码：P=imread('pepperN.ppm');imshow('pepperN.ppm');第二步：算法的实现因为我们使用的是3*3模板，因此每次遍历3*3都把该9个像素的值赋给一个数组forii=i-1:i+1forjj=j-1:j+1%遍历图像某个像素周

3、围的9个像素t(k)=P(ii,jj);k=k+1;endend而i和j的取值范围只能是2：255（因为i可以取到1的话ii的值就可以取到0，255同理）数组遍历完成后，用sort(t)来给t排序，把中间的值即t(5)赋给g(i,j)。如此循环最后的得出g即为处理后的图像第三步：输出图像figure;imshow(g);2.图像锐化：先将lana图像均值滤波（3*3，或5*5），作为原图像，设计锐化滤波器，处理。第一步：均值滤波因为均值滤波涉及像素的计算，数值很可能超过256，从而得出错误的结果，因此需要把图像像素由ui

4、nt8转换为double型来进行计算，把图像中以(i,j)为中心的3*3个像素相加起来然后取均值赋给g(i,j),最后g为均值滤波处理后的图像。实现代码f=im2double(f);%转换为double以便之后的像素值运算，其中f为处理的图像均值滤波算法计算代码如下：fori=2:255forj=2:255k=1;forii=i-1:i+1forjj=j-1:j+1g(i,j)=g(i,j)+f(ii,jj);endendg(i,j)=g(i,j)/9;endend第二步：锐化滤波定义拉普拉模板，然后以图像中以(i,j)

5、为中心的9个像素乘以拉普拉模板的9个元素，把值累加起来，结果就作为z(i,j)的值，最后输出z，就是处理后的图像定义拉普拉模板：Lapla=[0-0.50-0.53-0.50-0.50];锐化滤波算法代码如下：fori=2:255forj=2:255k=1;forii=i-1:i+1forjj=j-1:j+1z(i,j)=z(i,j)+g(ii,jj)*Lapla(k);k=k+1;endendendend3.结果和分析【正文用小五号，宋体字体】【不得改变格式】第一题处理前的图像经过中值滤波后的图像分析：中值滤波适合于处

6、理椒盐噪声比较多的图像第二题经过均值滤波后的图像经过锐化滤波后的图像分析：锐化滤波可以用以给图像进行锐化4.心得体会【正文用小五号，宋体字体】【不得改变格式】经过锐化滤波后的图像会变得清晰中值滤波适合于处理椒盐图像均值滤波可能会使图像变模糊