考研心理学心理统计与测量练习题.doc

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1、考研心理学:心理统计与测量练习题(三)  一、单项选择题(每小题2分,共30分)  1.数列11,11,11,11,13,13,13,17,17,18对应的中数是()。  (A)12.66(B)13.33(C)12.83(D)12.5  2.A和B两名学生在数学和语文考试中的分数如下:  平均数标准差A考生B考生  语文7087057  数学5545770  则()。  (A)A考生与B考生的成绩一样好;(B)A考生的成绩较好;  (C)B考生的成绩较好;(D)无法比较;  3.研究为完全随机取样设计,需检验两组平均数是否存在显著差异,已知其分布为非正态,最恰当的统计

2、方法是()。  (A)符号检验(B)秩和检验(C)t检验(D)χ2检验  4.拒绝H0假设时所犯统计错误的概率为()。  (A)α(C)β  5.已知某智力测验测试结果服从正态分布,总体方差,从中随机抽取10名被试,其平均值,方差,则总体均值的0.95的置信区间为()。  (A)(B)  (C)(D)  6.下面关于相关系数与回归系数关系的描述,正确的是()。  (A)(B)(C)(D)  7.已知智商测验的平均分为100,标准差为15,某人智商为130,智商比他低的人约占()  (A)5%(B)50%(C)95%(D)98%  8.对于一元线性回归方程有效性的F检验

3、,总的变异可以被分解为()。  (A)误差平方和和区组平方和两部分;  (B)残差平方和、组间平方和和区组平方和三部分;  (C)总平方和、回归平方和和残差平方和三部分;  (D)回归平方和和残差平方和两部分。  9.一项研究收集了一批大学新生的高考分数,在他们四年后毕业时又测量了他们的学习动机(让他们报告自己在大学期间学习的努力程度)。高考成绩和动机分数的相关为.42,这个相关系数反映的是什么?  (A)再测信度(B)内部一致性(C)预测效度(D)同时效度  10.外向性测量在面试和测验上的相关为r=+.50。面试的信度为.6,测验的信度为.8。经过校正外向性的相关

4、约是多少?(不能用计数器)  (A)r=+.27(B)r=+.50(C)r=+.72(D)r=+1.00  11.大多数心理学家都认为智力可定义为所有的以下几项,但除了  (A)问题解决(B)感觉敏锐性(C)熟练的推理(D)学习知识的能力  12.下面()测验没有采用了离差智商。  (A)斯-比测验60年修订版(B)韦氏测验  (C)中国比内测验(D)陆军甲、乙测验  13.下面关于智力发展的影响因素的描述正确的是()。  (A)智力只受遗传的影响(B)智力只受环境的影响  (C)智力受遗传和环境的共同影响(D)智力的上限越高,环境的作用就会越大  14.爱德华个人偏

5、好测验是由理论推演法编制的人个问卷,其理论依据是()  (A)卡特尔的特质论(B)艾森克的特质论  (C)莫里的需要理论(D)弗洛伊德的精神分析理论  15.下列这些测验,哪一种客观性最低?  (A)智力测验(B)人格问卷  (C)投射测验(D)神经心理测验  二、多项选择题(每小题3分,共12分)  1.关于标准分数,下面叙述正确的是()。  (A)标准分数可以对同一团体两组属性不同的测量的离散程度进行比较;  (B)标准分数可以对不同质的数据求和;  (C)标准分数的次数分布与原始分数的次数分布形态相同;  (D)标准分数有固定的平均数和标准差;  (E)一个非正

6、态分布可以通过转换为标准分数,将其分布转化为正态分布。  2.下面关于方差分析基本假定条件的叙述,正确的是()。  (A)因变量总体上服从正态分布;  (B)各试验组内方差齐性;  (C)不同被试之间的观测相互独立;  (D)总变异可以被分解为几个相互关联的部分;  (E)自变量总体上服从正态分布。  3.MMPI的几个效度量表是()。  (A)装好量表(B)疑问量表(C)诈病量表  (D)校正量表(E)说谎量表  4.测验的标准化是指()的一致性  (A)测验编制(B)实施(C)计分  (D)测验分数的解释(E)测验的形式  三、简答题(每小题10分,共20分)  

7、1.以总体方差的区间估计为例,说明区间估计的基本原理。  2.试述常见的影响效度的因素。  四、论述题  1.在单因素实验设计中,通常有完全随机的单因素设计和随机区组的单因素设计两种基本模式,请从方差分解的角度说明这两种设计中对自变量(或因素)效应检验的统计思路,写出基本的统计公式,并结合具体问题,比较两种设计的异同。关于凯程:凯程考研成立于2005年,国内首家全日制集训机构考研,一直致力于高端全日制辅导,由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成,为学员全程高质量授课、答疑、测

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