考研心理学:心理统计与测量练习题(一)

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1、考研心理学:心理统计与测量练习题(一)     一、单项选择题(每小题2分,共30分)  1.有三种年龄的分布:①0岁,1岁,2岁;②0个月,12个月,24个月;③0天,365天,730天,关于这三组数据的离散程度,下面说法正确的是()。  (A)第三组数据的离散程度最大;(B)第三组数据的离散程度最小;  (C)三组数据离散程度一样大;(D)单位不同,无法比较。  2.某班级一次英语考试成绩服从正态分布,全班平均成绩为70分,标准差为10分,一个学生成绩为80分,他在全班的名次为()  (A)前10%(B)前20%(C)后10%(D)后20%  3.一个满分为20分,且测试结果服从正

2、态分布的测验,想了解该测验结果与文化程度是否有关联,则最恰当的方法是()。  (A)等级相关(B)二列相关(C)点二列相关(D)卡方检验  4.已知某智力测验测试结果服从正态分布,总体方差未知,从中随机抽取10名被试,其平均值,方差,则总体均值的0.95的置信区间为()。  (A)(B)(C)(D)  5.拒绝H1假设时所犯统计错误的概率为()。  (A)<α(B)>α(C)<β(D)>β  6.在完全随机单因素方差分析中,当组数大于3时,用均数两两比较的t检验,将会()。  (A)同时增大第一类错误和第二类错误;(B)只增大第一类错误,但不增大第二类错误;  (C)只增大第二类错误,

3、而不增大第一类错误;(D)第一类错误和第二类错误的变化均不确定。  7.对于样本平均数而言,总体服从正态分布且总体方差未知时,该统计量对应的标准误为()。  (A)(B)(C)(D)  8.对于一元线性回归方程有效性的F检验,总的变异可以被分解为()。  (A)误差平方和和区组平方和两部分;(B)残差平方和、组间平方和和区组平方和三部分;  (C)总平方和、回归平方和和残差平方和三部分;(D)回归平方和和残差平方和两部分。  9.世界上第一个智力测验是()。  (A)比奈-西蒙量表(B)斯坦福-比奈量表(C)西蒙-比奈量表(D)韦氏量表  10.你在施测一个人格测验,并认为它能够预测心

4、理障碍。但你担心表面效度对部分被试产生影响。你认为下列()涉及到了表面效度问题。  (A)我认为人格测验能够很好地测量人格  (B)我认为被试可能会感到这个人格测验侵扰了他们的隐私  (C)我认为各种人格测验都非常擅长测查精神障碍  (D)我认为有精神障碍的被试不会接受该测验  11.因素分析的目的是()。  (A)根据一组心理特质的测量推导出新的心理特质的测量  (B)用更少量的因素概括或解释一大群变量之间的关系  (C)同时估计大量变量之间的信度,而不必对每个变量都进行计算  (D)测量一大群变量在不同被试或施测条件下效度之间的差异  12.韦氏智力测验提供了()。  (A)言语、

5、操作和总量表的IQ分数(B)言语和空间知觉的分数  (C)只有一个总的IQ分数(D)实践智力和学术智力的分数  13.下列()研究者会最反对斯皮尔曼的智力理论。  (A)卡特尔(晶体智力和流体智力)(B)斯腾伯格(实践智力,言语智力和问题解决)  (C)吉尔福特(智力结构模型)(D)瑟斯顿(七种基本心理能力)  14.人格测验中迫选法的主要目的是()。  (A)受暗示性(B)识别谎言(C)消除猜测(D)减少谎言  15.效标关联效度系数()。  (A)测量的是测验的内部一致性(B)是测验分数与效标测量间的相关  (C)测量的是测验适用于何种人群(D)是因素分析的一种  二、多项选择题(

6、每小题3分,共12分)  1.下面关于线性回归分析假设条件的叙述正确的是()。  (A)回归分析中的自变量X和因变量Y应服从正态分布;  (B)特定自变量X对应的因变量Y,应服从方差相等的正态分布;  (C)不同观测误差项之间相互独立;  (D)自变量和因变量之间具有线性关系;  (E)自变量X和因变量Y均为连续测量数据。  2.完全随机设计与完全随机区组设计相比,下列描述正确的是()。  (A)完全随机区组设计,要求同一区组内的被试具有同质性;  (B)完全随机区组设计,接受不同处理的被试具有更好的同质性;  (C)完全随机区组设计提高了实验处理的效率;  (D)完全随机区组设计比完

7、全随机设计更容易得到显著的处理效应检验结果;  (E)完全随机设计和完全随机区组设计得到的处理平方和相同。  3.具有代表性的投射测验有()。  (A)主体统觉测验(B)16PF(C)句子完成测验  (D)画树测验(E)罗夏墨迹测验  4.计算内部一致性信度常用的指标包括()。  (A)分半信度(B)克伦巴赫a系数(C)肯德尔W系数  (D)K-R20(E)复本信度  三、简答题(每道题10分,共20分)  1.研究者想要分析某一心理实验对被试

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