应急车辆延误情况调查及应对措施研究.pdf

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1、应急车辆延误情况调查及应对措施研究——董路熙王志建马超峰99应急车辆延误情况调查及应对措施研究*董路熙王志建马超峰(北方工业大学机电工程学院北京100144)摘要因交通拥堵而造成的应急车辆救援延误导致悲剧事件频发。为了解应急车辆救援延误的情况并研究应对措施，以普通机动车驾驶者为对象进行问卷调查，针对驾驶者对应急车辆的认识和对应急车道的占用情况，驾驶者在驾驶过程中对应急车辆是否避让，以及避让方法进行调查。然后利用SPSS数据统计软件筛选出对驾驶者驾驶行为影响权重较大的特征变量，并基于Logistic模型建立了驾驶者特征与占用应急车道和避让应急车辆行为的模型。在此基础上提出

2、相应的应对方案，利用Vissim仿真软件对解决方案进行仿真。结果显示：对有一定驾驶年龄并有本科以上学历的青壮年的驾驶行为对应急车辆延误有较大影响，且正确的避让方法能明显地减少应急车辆的行程时间。关键词问卷调查；应急车辆延误；驾驶行为；Logistic回归模型；Vissim仿真中图分类号：U491文献标志码：Adoi：10．3963／j．issn1674—4861．2014．03．0200引言1研究方案及原理应急车辆(emergencyvehicle)是指包括警1．1研究方案车、救护车、消防车、工程救险车等在内的执行救以普通机动车驾驶者为研究对象，制定如下援应急服务的车辆

3、，是重要的城市应急服务资源。研究方案：对驾驶者的自身信息(包括性别、年龄、近年来，因交通拥堵而造成的应急车辆救援延误驾龄、受教育程度)，以及对应急车道的认识等特导致悲剧事件屡屡发生，其原因不能仅仅归咎于征变量进行调查，初步分析出哪些变量对驾驶员机动车驾驶者素质不高，道路拥堵等原因。一方驾驶行为产生较大影响，利用统计软件SPSS筛面，随着机动车辆的不断增加，确实存在司机想为选出对驾驶者驾驶行为影响权重较大的影响自变应急车辆让道却“无路可让”的情况；另一方面，如量，并基于Iogistic回归模型建立驾驶者特征与何正确避让应急车辆也成为车主遇到的问题，所占用应急车道行为的模型

4、和驾驶者特征与避让应以探讨研究应急车辆延误情况的原因，以及应对急车辆的模型。在此基础上提出相应的解决方措施极其有必要。案，利用Vissim仿真软件对解决方案进行仿真验国内学者大都从应急车辆本身出发进行研证。究，主要从规划应急车辆出行路径，车辆调度优化1．2调查数据的获取和调整信号灯时间优先控制方面着手保障应急车通过调查问卷的形式获取统计数据，包括驾辆的出行。但随着交通压力的增大，在高峰时段驶者的性别，年龄，驾龄，受教育程度等自身属性，或者拥挤路段应急车辆往往因拥堵或者应急车道以及驾驶者是否了解应急车道的作用，是否占用被占用而无法通行，造成上述措施无法有效实现。过应急车道

5、，是否知道正确的避让方法等。调查为解决应急车辆延误问题还需要从普通机动车驾时间从2013年2月1日～4月15日，共发放问驶者身上着手，笔者从驾驶者的自身属性来确定卷450份，回收实地考察有效问卷408份，其余问影响其驾驶行为的影响因素和影响程度，并为交题回收于网上调查有效率为90．7，符合问卷调管部门解决延误问题提供一定的理论依据。查样本率要求。驾驶者特征统计分布见图1：收稿日期：2013-1卜14修回日期：2014—04—25*国家863计划(批准号：2012AAl12401)、北京市优秀人才资质项目(批准号：2012DOO5()(]2ooO0O6)、北京市大学生科学

6、研究与创业行动计划(批准号：1302)资助第一作者简介：董路熙(1993一)，本科生．研究方向：城市交通．E—mail：281667195@qq．corn应急车辆延误情况调查及应对措施研究——董路熙王志建马超峰1O1表1模型自变量分类转化表Tab．1Categoryconversiontableoftheindependentvariables自变量转化前值自变量转化前值自变量转化前值性别高中以下1了解1高中毕业2道是违法吗规占车不太了解2。⋯20岁以下l文化程度大专3完全不了解32O～30岁2大学本科4非常痛恨1年龄30～4O岁3硕士及以上5如何看待其他占用应急保证自

7、己不占24O～50岁4了解1车道的司机没有关系350岁以上5车道作用道应。⋯⋯解2可以接受41～2钜1完全不了解3从来没有13～5拒2不知道不能1车辆吗过程遇到应急有过2⋯驾龄i星应知道有～不警能～察管23经通常行遇较到好31的原因2O年以上5驶状譬况中遇到应急车辆行一般⋯拥“堵2严重拥堵3然后对影响驾驶者占用应急车道情况的自变式中：X为年龄；X。为驾龄；X。为文化程度。量进行8次回归运算，筛选出4个显著相关的结2．2模型拟合效果与拟合优度检验果见表2：对因变量结局预测的准确程度可以反映模型表2对影响驾驶者占用应急车道的的效果，SPSS软