基于BP人工神经网络的异形透盖注塑件翘曲变形分析.pdf

《基于BP人工神经网络的异形透盖注塑件翘曲变形分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第39卷第10期塑料工业2011年10月CHINAPLASTICSINDUSTRY·59·基于BP人工神经网络的异形透盖注塑件翘曲变形分析周婷，刘斌(华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室聚合物新型成型装备国家工程研究中心，广东广州510640)摘要：首先采用CAE软件MoldflowMPI6．0和正交试验，对异形透盖塑件在不同注射成型工艺参数下的翘曲变形量进行了模拟，然后利用BP人工神经网络建立了主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型，并通过模型对塑件翘曲变形量进行了预测，结果表明，所建立的模型具有较高的预测精度。关键词：注射成型

2、；翘曲变形；BP人工神经网络；变形量预测中图分类号：TP319；TQ320．662文献标识码：A文章编号：1005—5770(2011)10—0059一o3AnalysisontheWarpageofanInjectionMoldedAbnormityCoverBasedonBPArtificialNeuralNetworkZHOUTing，LIUBin(TheKeyLaboratoryofPolymerProcessingEngineeringofMinistry．ofEducation，NationalEngineeringResearch

3、CenterofNovelEquipmentforPolymerProcessing，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China)Abstract：ThewarpageofaninjectionmoldedabnormitycoverwasfirstlystimulatedbyusingMoldflowMPI6．0andorthogonalexperimentindetailinthispaper．Themathematicsmodelbetweenthemainprocessp

4、arametersandthewarpageofthepartwasalsosetupbyBPartificialneuralnetwork．Thewarpageofthepartwaspredictedbythemodel，andtheresultshowedthatthemodelhadhigherpredictionaccuracy．Keywords：InjectionMolding；Warpage；BPArtificialNeuralNetwork；WarpagePredict翘曲变形是指注塑制品的形状偏离模具型腔的形立翘曲变形模型的可

5、行性。状，是塑料制品注射成型后常见的缺陷之一。注塑制1实验模型品往往由于翘曲变形而得不到最终所要求的形状和尺图1为实验所使用的塑料制品，即某品牌的异形寸，甚至影响塑料制品的力学性能和外观质量，从而透盖。该异形透盖宽度为22mm，高度为16mnl，厚造成制品报废口J。虽然无法完全消除翘曲变形，但度均匀，均为1．5mm，材料是聚苯醚(PPO)。在注塑成型过程中，如能有效地控制成型工艺参数，则可以有效地减少翘曲变形量，因此，这方面的研究显得特别的重要。人工神经网络-3]是一个模拟人脑及其活动的数学模型，它由大量的处理单元通过适当的方式互联构成，是一个

6、大规模的非线性自适应系统。它抛开传图1栗品牌的异形透盖统的建模方法，可以从离散的实验数据中经过学习训Fig1Anabnormitycoverofabrand练，提取其领域知识，并将这些知识表达为网络联结权值的大小，从而建立相应的数学模型。2CAE正交模拟实验本文选取异形透盖塑件作为研究对象，在CAE2．1实验设计正交实验的基础上，结合BP人工神经网络理异形透盖采用Pro／EngineerWildfire3．0进行三论一j，建立了异形透盖翘曲变形的BP人工神经网维实体造型。用表面网格模型(Fusion)进行网格络模型，并对其翘曲变形进行预测，通过

7、将预测值和划分，在对模型进行网格划分时，将有限元网格的三模拟值进行比较，以检验将BP人工神经网络用来建角形单元边长设定为1．28mm，其网格数量为6000，作者简介：刘斌，男，1969年生，工学博士，教授，主要研究方向为模具CAD／CAEJCAM和材料成型装备及数控技术，已发表科技论文170余篇。bliu@Scut．edu．cn，020—22236273·6o·塑料工业2011年三角形的最大纵横比为5．737，整体网络的匹配率为水平如表2所示。根据表2的因素和水平选用矩阵91．4％，因此网格化模型符合进行翘曲分析的要求。(5)正交试验表安排实验

8、，得到考核指标z该模型选用的材料为Spolana公司的PPO(牌号(最大翘曲量)，如表3所示。为NerafenZ)作为分析材料，该材料的基本特性参2．