基于多光谱遥感的耕地等别识别评价因素研究.pdf

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1、第28卷第17期农业工程学报2302012年9月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering、，01．28No．17Sep．2012基于多光谱遥感的耕地等别识别评价因素研究杨建锋，马军成，(河南省科学院地理研究所，王令超郑州450052)摘要：为了判断应用遥感技术进行耕地质量识别的可行性，该文以多光谱遥感影像为数据源，采用遥感技术提取耕地质量影响因素，进行耕地质量遥感识别评价。通过建立反演模型和实地验证，有机质含量、地形坡度与表

2、层土壤质地可以利用遥感影像有效获取；灌溉和排水因素理论上可以通过遥感影像识别，但资料获取较困难，可通过专题图和影像解译相结合的方法获取；剖面构型、障碍层次和土壤酸碱度等因素通过遥感识别的准确度较低。以自然等指数作为遥感识别评价成果，利用已有农用地分等成果对其进行验证，结果表明，在误差范围[7-7％，7％】内二者具有高度一致性，因此基于多光谱遥感进行耕地质量识别评价具有一定的可行性。该研究可为耕地等别评价因素识别、耕地质量评价和动态监测提供参考。关键词：遥感，多光谱，识别，评价，耕地质量doi：1

3、0．3969／j．issn．1002—6819．2012．17．034中图分类号：TP79文献标志码：A文章编号：1002—6819(2012)一17—0230—07杨建锋，马军成，王令超．基于多光谱遥感的耕地等别识别评价因素研究[J]．农业工程学报，2012，28(17)：230——236．YangJianfeng，MaJuncheng，WangLingchao．Evaluationfactorsforcultivatedlandgradeidentificationbasedonmulti-

4、spectralremotesensing[J]．TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering(TransactionsoftheCSAE)，2012，28(17)：230--236．(inChinesewithEnglishabstract)0引言近年来，耕地数量日益减少，耕地质量不断降低，粮食安全问题突出，客观上要求对中国耕地质量进行调查和评价，以保护耕地资源、提高耕地质量。保护耕地数量固然重要，但没有质量的数量同样令人担忧

5、【l之】。一些土地、农业、经济等方面的专家、学者在耕地质量保护方面也做了大量的科学研究，提出了很多有益的建议，对中国耕地质量保护工作的开展起到了较强力的推动作用【3’7J。国土资源部历时10a，完成了中国耕地质量等级调查与评定，标志着耕地保护和管理从此进入数量、质量两手并举的新阶段。耕地质量评定主要依据自然条件、耕作制度、基础设施、农业生产技术及投入等综合因素进行，这些因素的数据大多通过实地调查获取，存在周期长、工作量大以及资料难以获取等问题。而遥感数据具有覆盖范围广、实时性和现势性强、周期性强

6、、速度快等优点【8]。如果能够利用遥感技术从遥感影收稿日期：2012．03．05修订日期：2012—08—13基金项目：国土资源部公益性行业科研专项项目(201011006)；河南省省属科研单位社会公益项目预研专项(200882)作者简介：杨建锋(1980一)，男，河南鄢陵人，助理研究员，主要从事遥感与土地资源评价研究。郑州河南省科学院地理研究所，450052。Email：66351945@qq．corn像中提取耕地质量影响因素，获取评价指标信息，进行耕地质量评定，将有效地推动耕地质量评定的现势

7、行和更新工作的效率。目前，基于RS的耕地调查研究主要用于获取耕地空间分布信息【9J01，利用RS技术从遥感影像中提取耕地质量影响因素，获取评价指标信息，评价耕地质量研究相对较少。本文以河南省宜阳县为研究区域，建立耕地质量评价指标体系，采用多光谱遥感技术，以LandSatTM5遥感影像为数据源，开展耕地质量评定，探讨应用遥感技术进行耕地质量识别的可行性。1研究区域和数据来源1．1研究区域概况宜阳县地处洛阳市西部，位于1110457～l12026E’、34。16’～34042，N之间，东西长62．8

8、km，南北宽47．5km。县域地形复杂，山峦重叠，丘陵起伏，沟壑纵横，山、丘、平具备。全县土壤大体分3类：1)褐色土类：黄褐色壤土，这类土壤分布在海拔500m以下丘陵地带；北部岗地含有卵石等；南部岗地含有石灰石、片麻岩等。2)棕壤土类分布在海拔500--一1800m的中山区。3)潮土类：壤土、沙壤土，这类土壤主要分布在洛河两岸。第17期杨建锋等：基于多光谱遥感的耕地等别识别评价因素研究2311．2数据来源本文采取LandSatTM5多光谱影像作为数据源。为了取得研究区域裸露地面的土壤光谱数据，选