改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用.pdf

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2012，48(5)201改进的一种图论分割方法在舌像分割中的应用陈善超，符红光，王颖CHENShanchao，FUHongguang，WANGYing中国科学院成都计算机应用研究所，成都610041ChengduInstituteofComputerApplication，ChineseAcademyofSciences，Chengdu610041，ChinaCHENShanchao，FUHongguang，WANGYing．Applicationofim

2、provedgraphtheoryimagesegmentationalgorithmintongueimagesegmentation．ComputerEngineeringandApplications，2012，48(5)：201—203．Abstract：Forthespecialcharactersofhuman’Stongue，whendirectlysegmentingthetongue’Simage，over-segmentationandover-mergingalwaysexist．Basedonthecharacter

3、softhetongue’Simage，thispapercombinesoneoftheGraphtheoryimagesegmen—tationmethodsandmulti-resolutionimagesegmentationtogethertosegmenttheimageontwodiferentresolutions．Basedonthetworesults’situation，“AND’’or“OR”operationisusedtodealwiththemandthetonguebodyisexactedfromtheim

4、age．Inpractice，thismethodcanefectivelyavoidtheaboveproblems．Keywords：imagesegmentation；Graphtheory；Graph·Basedalgorithm；multi—resolutionimagesegmentation摘要：由于人舌体的特殊性质，从舌像中直接分割舌体时常存在过分割和过合并现象。针对舌像特点提出了一种结合图论分割和多分辨率分割的图像分割算法，用一种图论分割算法让舌像在两种分辨率下分别进行分割，根据两种分割的结果把它们进行交或者并处理，从而有

5、效地分割出舌体。实验结果表明这种方法能够有效避免直接使用图论分割时出现分割过度或者欠分割的情况。关键词：图像分割；图论算法；Graph．Based算法；多分辨率分割DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2012．05．058文章编号：1002．8331(2012)05—0201．03文献标识码：A中图分类号：TP391舌诊是中医诊疗的一个重要步骤。舌体的性质是了解人的确切方法，只是认为应和图像分辨率有关，如图像大小为体各项机能和病理性质的重要依据。随着计算机技术的不断320~320时七应取300t。黄茜等人指出这可能会导

6、致图像过发展，中医自动舌诊成为中医现代化自动诊疗的研究热点。合并，于是提出了一种融合Canny边缘检测的算法来改进本实验室与恩威集团合作研发一个基于移动终端的中医自动Graph—Based方法，可以有效避免过合并。舌诊系统，该系统包括舌像分割、舌像分析、辩证诊疗和手机在舌像分割中应用Graph．Based方法时，由于舌体和脸的客服端等模块，其中舌像分割是舌像分析和辩证诊疗的重要颜色有时很接近，可能出现将舌和脸的一部分合并在一起的基础，只有将舌体从舌像中精确分割出来才能使后续的舌体情况。同时由于舌体中间常有与舌的其他部位颜色不同的舌性质分析和

7、辩证诊疗工作得以进行。苔，舌体中间也有可能有各种裂纹等，可能出现将舌体分割成近年来，出现了不少用于舌像分割的方法，如吴荣秋、王几个部分的情况。因此黄茜等人的方法并不适合舌像分割。卫民等人提出的基于主动轮廓线的方法，傅之成、李晓强等为此本文结合多分辨分析的方法，让舌像在大小两种分辨率人[21等人提出的使用边缘检测和Snake模型的方法，等等。这下根据舌像特点调整各自的参数，用Graph．Based方法进行分些图像分割方法使用起来存在时间复杂度高、适用性差等特割，然后根据分割结果来决定是使用并还是交的方法来处理点，而且不便于得到封闭的边界或区域

8、从而使得单独提取舌两种结果，从而分割出舌体。体存在较大困难。基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域1Graph-Based算法的一个新的研究热点，常见的方法有最小生成树