基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测.pdf

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1、第27卷第10期传感技术学报Vol

2、27No．102014年10月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORS0ct．2014PalmPrintDetectionBasedonNonsubsampledContourletTransformandMBLBPHistogramAlgorithm—DAIGuiping，LINHongbin(1_InstituteofElectronicInformationEngineering，SuzhouVocationalUnivers

3、ity，SuzhouJiangsu215104，China；2．InstituteofElectricalEngineering，YanShahUniversity，QinhuangdaoHebei066004．China)Abstract：AnovelmethodbasedonNSCT(NonsubsampledContourletTransform)andMB—LBP(Multi，B1ockLocalBinaryPatterns)wasproposedtosolvepalmprintdetec

4、tion．Themulti—scale，multi—direction，anisotropy，shiftinvari．anceofNSCTandlocaltextureproperty，rotationinvarianceandgrayinvarianceofMBLBPwereutilizedt0extract—thepalmprintfeatures．Firstly，thepreprocessedpalmprintimagewasdecomposedbyNSCT；andthenMB3-LBP82

5、wasusedtorespectivelyextractMB——LBPhistogrameigenvectorsofeachblockregionoflowandhighfrequencysub—bands；Finally，thedetectionperformanceoftheintegratedmethod(NSCT+MB—LBP)wastestedontheHongKongPolytechnicUniversitypalmprintdatabasethroughAdaBoostsorting

6、algorithms．Experimentalresultsshowthattheproposedmethodnotonlyextractsthepalmprintfeatureseffectivelyandaccurately，butalsoachieveshigherdetectionrateincomparisonwith(Contourlet+MB—LBP)，(2D—EMD+ICAⅡ)，(Contourlet+NMF)andthesingleMBLBP．——Keywords：palmpri

7、ntdetection；featureextraction；nonsubsampledcontourlettransform；multi．blocklocalbinarypatterns；AdaBoostsortingalgorithmsEEACC：7210；7230Jdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2014．10．016基于非下采样Contourlet变换和MB—LBP直方图的掌纹检测：l：戴桂平，林洪彬(1．苏州市职业大学电子信息工程学院，江苏苏州215104；2．燕

8、山大学电气工程学院，河北秦皇岛066004)摘要：结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB—LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势，提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(NonsubsampledContourletTransform)和多块分区局部二进制模式MBjBP(Multi—BlockLocalBinaryPatterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解；其次，利用MB3一LBP

9、8，2算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB—LBP直方图特征向量并级联；最后，采用AdaBoost算法测试(NSCT+MB—LBP)的检测性能。仿真结果表明，与(Contourlet+MB—LBP)、(2D—EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB—LBP相比，该方法能更有效地提取掌纹特征，检测率更高。关键词：掌纹检测；特征提取；非下采样Contourlet变换(NSCT)；多块分区局部二进制模式(MB—LBP)；AdaBoost分类中图分类号