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时间:2020-06-03
《基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、JournalofComputerApplicationsISSN100l一90812014.01.10计算机应用,2014,34(1):158—161,166C0DENJYlIDUhttp://www.joca.en文章编号:1001-9081(2014)O1.0158—04doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2014.O1.0158基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别奉俊鹏,杨恢先,蔡勇勇,翟云龙,李球球(湘潭大学材料与光电物理学院,湖南湘潭411105)(通信作者电子邮箱yanghx@xtu.edu.an)摘要:针对
2、人脸-/e,~'1系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS.PEAL.R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。关键词:非下采样Contourlet变换;梯度方向直方图;人
3、脸识别;最近邻分类器中图分类号:TP391.413文献标志码:AFacerecognitionbasedonhistogramsofnonsubsampledcontourletorientedgradientFENGJunpeng,YANGHuixian。,CAIYongyong,ZHAIYunlong,LIQiuqiu(FacultyofMa~dalandPhotoelectronicPhysics,XiangtanUniversity,XiangtanHunan411105,China)Abstract:Concerningthelowaccuracyoffa
4、cerecognitionsystems,afacerecognitionalgorithmbasedonHistogramsofNonsubsampledcontourletOrientedGradient(HNOG)wasproposed.Firstly,afaceimagewasdecomposedwithNon—SubsampledContourletTransform(NSCT)andthecoefficientsweredividedintoseveralblocks.Thenhistogramsoforientedgradientwerecalcula
5、tedallovertheblocksandusedasfacefeatures.Finally,muhi—channelnearestneighborclassifierWasusedtoclassifythefaces.TheexperimentalresultsonYALE.ORLandCAS—PEAL—R1facedatabasesshowthatthedescriptorHNOGisdiscriminative,thefeaturedimensionissmallandthefeatureisrobusttovariationsofillumination
6、,faceexpressionandposition.Keywords:Non—SubsampledContourletTransform(NSCT);HistogramsofOrientedGradient(HOG);facerecognition;nearestneighborclassifier小波在人脸识别中的成功应用,使得图像的多尺度、多方向分0引言析方法受到研究者们的关注,但Gabor滤波器所提取的原始人脸识别近年来成为生物特征识别领域的一个研究热特征维数过大,虽然弹性匹配图法能够有效降维,但是对特征点,相对于人的其他生物特征识别技术,人脸特征识别具有非
7、点的选择和精度配准要求较高,而基于子空间的方法识别接触性和非强制性,因此在身份识别、金融安全和人机交互等率有限7j,Contourlet变换也是一种多尺度、多方向分析工具,领域有很好的应用前景。在人脸识别系统中,人脸特征的描能够有效地提取的图像不同尺度不同方向的特征信息。述最为关键,如果使用不恰当的人脸特征描述,即使使用再好非下采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlet的分类器,也达不到好的识别效果。梯度方向直方图Transform,NSCT)是对Contourlet变换的改进,克服了(HistogramsofOrientedG
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