基于MODIS数据的江浙沪地区大气气溶胶光学厚度研究.pdf

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1、144安徽农学通报，AnhuiA．Sci．Bul1．2014，20(09)基于MODIS数据的江浙沪地区大气气溶胶光学厚度研究蔡稳蒋跃林(安徽农业大学，安徽合肥230036)摘要：大气气溶胶是影响环境和气候的重要因子，其光学厚度是表征大气浑浊度的一个重要因素。该文利用201卜2012年MODISLevel2(MOD04)气溶胶产品分析了江浙沪地区气溶胶光学厚度的分布和季节变化特点，结果表明江浙沪地区气溶胶光学厚度峰值出现在春夏两季，并且峰值有由春季向夏季转移的趋势。关键词：MODIS；大气气溶胶；光学厚度；江浙沪中图分类号X

2、511文献标识码A文章编号1007—7731(2014)09—144—03StudyofAerosolOpticalThicknessBasedonMoDISDatainJiangsu．ZhejiangandShanghaiAreaCaiweneta1．(AnhuiAgriculturalUniversity，Hefei230036，China)Abstract：Theinfluenceofatmosphericaerosolsisanimportantfactorintheenvironmentandclimate．atm

3、o—sphericcharacterizationofatmosphericaerosolopticalthicknessisanimportantfactorinturbidity．Inthispaper，2011—2012yearsMODISLevel2(MOD04)analyzedtheaerosolproductsofaerosolopticalthicknessIntraRegionaldistributionandcharacteristicsofseasonalvariationwasfoundthatthea

4、erosolopticaldepthofChangjiangpeakinspringandsummer，andfromspringtosummerpeakwiththetransferofthetrend．Keywords：MODIS；Aerosol；Opticalthickness；Jiangsu，ZhejiangandShanghaiArea大气气溶胶是由大气介质和混合于其中的固体或液变化趋势。体颗粒组成的体系，通过直接或间接改变地一气系统的辐1研究区域及资料来源射收支来影响着气候和环境。研究气溶胶粒子对环境与1．1研究

5、区简介江浙沪主要是指江苏省、浙江省、上海气候影响在很大程度上依赖于对其时空分布状况的了解市3个经济圈的总称，是位于长江三角洲地区的核心区和光学特性的准确估算，而气溶胶特性的时空多变性使域。江浙沪地区位于我国东部沿海中断、长江和沿海的得利用卫星遥感其分布和变化成为重要的探测手段。国结合部，是一个自然条件优越，开发历史悠久，人口城镇际上利用卫星遥感资料反演大气气溶胶的研究工作始于密布，经济文化发达的中国最重要的经济核心区域之20世纪70年代中期，早期主要是进行海洋上空气溶胶光一。该地区近年来持续高速的发展将对农作物产量、生学厚度

6、的反演，用于探测海洋上空的沙尘粒子]。Gordon态环境和区域气候都产生十分显著而敏感的影响，因此最早考虑了气溶胶在海洋水色遥感中的影响，Tanre等的研究本地区的气候和环境效应具有十分重要的意义。研究则使人们认识到在陆地遥感中去除大气特别是气溶1．2MODIS资料简介MODIS(ModerateResolutionIm．胶的模糊效应的重要意义和可行性，并由此开始了陆地agingSpectroradiometer)是NASA的EOS—AM1系列卫星上空气溶胶的遥感研究]。自从MODIS在NASA的TER—的主要探浸0仪器，也

7、是EOSTerra平台上唯一进行直接广RA和AQUA的卫星平台上运行以来，已经为全球的气溶播的对地观测仪器]。MODIS探测器每天覆盖全球一胶分布提供了大量的数据产品。到目前为止，利用卫星次，具有36个光谱通道，分布在0．4—141．~m波谱范围内，遥感气溶胶已经形成了一个非常丰富的研究体系。江浙MODIS仪器的地面分辨率分别为250m、500m和1000m，沪地区作为我国目前经济发展速度最快、经济总量规模扫描宽度为2330km，在对地观测过程中，每秒可同时获最大、最具有发展潜力的经济板块，同时也是气溶胶增加得6．1Mbps

8、／s的来自大气、海洋和陆地表面信息，每1d或较快的区域之一，研究该地区的气候和环境效应具有十每2d可获得一次全球观测数据。多波段数据可以同时提分重要的意义。本文在利用MODIS卫星资料反演的气溶供反映陆地、云边界，云特性，海洋水色，浮游植物、生物胶光学厚度的产品数据的基础上，进一步分析江浙