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时间:2019-03-12
《基于modis数据的南昌市气溶胶光学厚度反演研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、研究生毕业论文(全日制学术型硕士申请学位)论文题目基于MODIS数据的南昌市气溶胶光学厚度反演研究学位申请人李强专业领域地理学研究方向地图学与地理信息系统指导教师张立亭教授2015年6月15日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得东华理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确
2、的说明并表示感谢。作者签名:日期:年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解东华理工大学有关保留、使用学位论文的规定:东华理工大学大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名:导师签名:日期:年月日论文答辩日期:年月日摘要毕业论文题目:基于MODIS数据的南
3、昌市气溶胶光学厚度演研究地理学专业2012级硕士生姓名:李强指导教师(姓名、职称):张立亭教授摘要大气气溶胶是液态或者固态微粒在空气中形成的微悬浮物,它在地球大气辐射收支平衡和全球气候变化扮演着非常重要的角色,其最重要的参数之一是光学厚度,精确探测气溶胶光学厚度对于研究气候变化具有十分重要的意义,卫星遥感反演气溶胶光学厚度具有传统的地基探测不具有的优势。本文选取目前技术成熟、应用广泛的暗像元算法,利用MODIS遥感数据中的MOD021KM与MOD03角度数据,采用6S辐射传输模型建立查找表,选取
4、2014年3月至9月间南昌市以晴天为主的MODIS遥感影像。利用ENVI软件处理该时间段内质量相对较高的一系列遥感影像数据,提取处理后的Band1红波段(0.66um)、Band3蓝波段(0.47um)与Band7近红外波段(2.1um)的数据对大气气溶胶光学厚度(AOD)进行反演。根据本文所定义的查找表,预先预测本文所反演的气溶胶结果与PM10浓度值呈负相关。查找省站处的AOD值并与南昌市9个地面监测站获取的PM10浓度平均值对比,发现AOD值与PM10浓度结果类似呈正态分布与事先预期的负关系
5、相悖。当AOD值在1.2时,PM10浓度达到最大值,AOD值在0-1.2区间,AOD随着与PM10浓度的增大而增大,与实际不符;AOD值在1.2-2区间,AOD随着与PM10浓度的增大而减小,与事实较为符合。可以得出利用MODIS遥感数据反演AOD不能直接应用于预报空气污染等级,但可以在宏观上指示空气污染的分布区域,为大气污染的预报与治理提供一定的参考作用。关键词:MODIS,暗像元算法,ENVI,AOD,反演,PM10浓度IAbstractTHESIS:StudyontheRetrievalo
6、fAerosolOpticalDepthBaseonMODISDataSPECIALIZATION:GeographyPOSTGRADUATE:LiQiangMENTOR:ProfessorZhangLitingAbstractAtmosphericaerosolisthemicrosuspendedsolidswhichliquidorsolidparticlesformsintheair,itplaysaveryimportantroleintheearthatmosphereradiati
7、onbalanceandglobalclimatechange,oneofthemostimportantparametersistheopticalthickness,accuratedetectionaerosolopticalthicknessmakesgreatsignificanceforresearchofclimatechange,thesatelliteremotesensingretrievalsofaerosolopticalthicknessisbetterthanthec
8、onventionalground-baseddetection.Comparingwithseveralcurrentalgorithmofremotesensinginvertingoftheaerosolopticaldepth,theDarkPixelalgorithm,whichiscurrentlyofmaturetechnologyandwideapplication,ischosentodotheinversion.TheangledataofMOD021KMandMOD03fr
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