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时间:2020-06-15
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1、《金融计量学》习题一一、填空题:1.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有解释变量非随机、随机干扰项零均值、同方差、无序列自相关、随机干扰项与解释变量之间不相关、随机干扰项服从正态分布零均值、同方差、零协方差(隐含假定:解释变量的样本方差有限、回归模型是正确设定)2.被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差,称为随机误差项;被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差,称为残差。3.对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是。4.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中,普通最小二乘估计量具有有效性或者方差最小性的特性,并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广
2、泛的应用。5.普通最小二乘法得到的参数估计量具有线性性、无偏性、有效性统计性质。6.对于,在给定置信水平下,减小的置信区间的途径主要有__增大样本容量______、__提高模型的拟合优度__、___提高样本观测值的分散度______。7.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为____3个______。8.对计量经济学模型作统计检验包括__拟合优度_检验、____方程的显著性检验、_变量的显著性__检验。9.总体平方和TSS反映__被解释变量观测值与其均值__之离差的平方和;回归平方和ESS反映了__被解释变量
3、的估计值(或拟合值)与其均值__之离差的平方和;残差平方和RSS反映了____被解释变量观测值与其估计值__之差的平方和。10.方程显著性检验的检验对象是____模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立__。12.对于模型,i=1,2,…,n,一般经验认为,满足模型估计的基本要求的样本容量为__n≥30或至少n≥3(k+1)___。13.对于总体线性回归模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量应满足_4_____。二、单选题:1.回归分析中定义的(B)A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解
4、释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量2.最小二乘准则是指使(D)达到最小值的原则确定样本回归方程。A.B.C.D.3.下图中“{”所指的距离是(B)A.随机误差项B.残差C.的离差D.的离差4.参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有(A)的性质。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性5.参数的估计量具备有效性是指(B)A.B.为最小C.D.为最小6.设k为不包括常数项在内的解释变量个数,n为样本容量,要使模型能够得出参数估计量,所要求的最小样本容量为(A)A.n≥k+1B.n≤k+1C.n≥30D.n≥3(k+1)7.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的
5、残差平方和为,估计用样本容量为,则随机误差项的方差估计量为(B)。A.33.33B.40C.38.09D.36.368.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和(A)。A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验9.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(B)。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和10.总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是(B)。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS11.下面哪一个必定是错误的(C)。A.B.C.D.12.产量
6、(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明(D)。A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元13.回归模型,i=1,…,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从(D)。A.B.C.D.14.设为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为(A)。A.B.C.D.15.根据可决系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有(C)。
7、A.F=1B.F=-1C.F→+∞D.F=016.线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数,即。所以是(A)。A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.常量17.由可以得到被解释变量的估计值,由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响,可知是(C)。A.确定性变量B.非随机变量C.随机变量D.常量18.下面哪一表述是正确的(D)。A.线性回归模型的零均值假设是指B.对模型进行方程显著性检验(即检验),检验的零假设是C.相关系
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