加强基层国税系统数据质量管理的思考

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1、加强基层国税系统数据质量管理的思考内容提要：伴随着国税系统信息化水平的不断提高，税务信息数据为日常管理、收入分析、纳税评估、领导决策提供了强有力的支持。但随着税收信息化进程的不断加快，对国税信息数据质量提出了更高的要求。本文通过对基层单位综合征管软件可疑数据进行调查剖析，总结、分析基层国税系统数据质量管理的现状，就国税系统数据质量管理提出基层税务单位的意见和建议。关键词：数据质量管理现状原因对策近年来，随着国税系统大力推行税收“科学化、精细化”的管理，提倡建立“管理数据、数据管理”的现代化征管模式，各项工作任务和工作目标都实行信息化管理，税务信息数

2、据在强化税收管理，堵塞税收漏洞，服务纳税人等方面发挥了重要的作用，为税务工作提供了强有力的支持与保障。但伴随着税收信息化进程的不断加快，特别是我省以“五个集中”为抓手，深化税收征管改革工作的开展，对国税信息数据质量提出了更高的要求。若不对税收数据质量以及管理机制认真思考、研究和完善，将不能满足国税工作高速发展的需求，势必会影响税收工作运行的质量和效率，阻碍税收管理手段的变革与发展。现阶段，国税系统最主要的信息系统是《综合征管软件V2.0信息系统》（以下简称：CTAIS），其他各项系统的数据都来源或依靠于CTAIS系统中的数据。所以，CTAIS系统中

3、数据质量的高低，决定了其他系统的运行成败，也决定了我们国税工作的运行质量与效率。下面，笔者通过省局推行的《数据质量监控系统》对我市2012年CTAIS操作运行的监控结果进行剖析、研究，通过其可疑数据产生的原因和处理分析，谈谈国税系统数据质量管理的现状与存在的问题及对策。一、国税CTAIS系统数据质量管理的现状及产生原因：我市2012年1-8月全市共产生可疑数据3559条，其中税务登记类2456条，认定管理类234条，征收监控类869条，稽查法制类0条。详细情况见下表：2012年1-8月全市数据质量监控系统可疑数据分类统计表　月份项目1月2月3月4月

4、5月6月7月8月合计税务登记1981982413143207062891902456管理认定123211373091912234申报征收10133991001142876858869稽查法制　　　　　　　　0合计33135235342146410023762603559各项数据所占比例如下图所示：2012年全市数据质量监控系统可疑数据分县（区）统计表统计单位可疑数据条数合计1月2月3月4月5月6月7月8月区2523323953565948335县3442597754663023385区49154218529县02021815533县55102321

5、286100360县373432372937143县3841465358733027366县234043275052291265县579616182115241县24742321291918145局4545434545534749372局6972777610311211256677区22252622315436189合计33135235342146410023762603559从上述表例中可以看出，全市可疑数据总量较多，主要集中在税务登记类数据，且各单位分布不均。现以县局数据为对象，具体分析可疑数据产生的原因。县国税局可疑数据原因统计表时间合计操作

6、错误资料错误系统原因2012年1月552012年2月5412012年3月10912012年4月2318412012年5月2118122012年6月286283212012年7月10912012年8月000合计360346104县国家税务局2012年1-8月可疑数据总数为360条，其中操作错误类数据最多，为346条，占所有可疑数据的96%。通过对可疑数据的跟踪、分析及实地查研，归纳其产生的原因为：一、主观原因。人为因素所造成可疑数据，占全部比例的96%，主要分为：1、税收管理人员采集错误且审核把关不严造成错误数据。如：在给新纳税人办理初始申报及纳税核

7、定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成错误信息进入税务部门信息系统。2、税务操作人员由于疏忽大意或技能不熟悉，或由于业务水平不高、未能按流程按时办理涉税事项，产生的错误数据。该县6月的可疑数据产生的条数与其他月份相比明显偏多，原因是该局今年6月期间实施了机构和人员的调整。期间检测人员多次提醒、催促，但操作人员业务重视程度不够未按时进行操作，造成检测项目“DJ03_纳税人主管税务人员所属税务机关与纳税户所属税务机关不一致”出现大量可疑数据，最高时多达1700余条。（见变化趋势图）3、企业财务人员填报

8、的资料不正确（如各类登记表、申请表），或从第三方软件（如网络申报、发票验旧）上报的数据有错，录入、导入CTAIS后造成错误