小波变换在图像处理中的应用说明书.doc

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1、兰州理工大学本科生毕业设计(论文)LANZHOUUNIVERSITYOFTECHNOLOGY毕业设计(论文)题目:小波变换在图像处理中的应用学生姓名王小龙学号08500116专业班级信息与计算科学指导教师柯铭学院计算机与通信学院答辩日期2012年6月40兰州理工大学本科生毕业设计(论文)数字图像形态学处理技术研究DigitalImageMorphologicalProcessingTechnologyResearch杨学勤(YangXueqin)0850011540兰州理工大学本科生毕业设计(论文)摘要小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大

2、小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的时间一频率窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,因此,小波变换在许多领域都得到了成功的应用,特别是小波变换的离散数字算法已被广泛用于许多问题的变换研究中。从此,小波变换越来越引进人们的重视,其应用领域来越来越广泛,同样小波变换在图像处理中有非常重要的应用。本文就详细的介绍小波变换的基本理论以及常见的几种小波变换,并且利用小波变换的知识在MATLAB平台上进行了图像的处理主要包括图像去噪、图像融合、图像增强还有图像锐化,并且和其他图像处理方法进行对比,从而更加了解小波变换在图像处理中应用。关键

3、词:小波变换;图像去噪;图像增强;图像融合;图像锐化;40兰州理工大学本科生毕业设计(论文)AbstractWavelettransformisanewtransformanalysismethod,itistheinheritanceanddevelopmentofFuLiyethoughtofshort-timetransformlocalization,andalsoovercomesthewindowsizedoesnotvarywithfrequencyandothershortcomings,toprovideafrequencychangetimefrequencywindow,

4、isatime-frequencysignalanalysisandprocessingtheidealtool.Itismainlycharacterizedbytransformcanfullyhighlightsomeaspectsofcharacteristics,therefore,thewavelettransforminmanyareashavebeensuccessfullyapplied,especiallywavelettransformdiscretedigitalalgorithmhasbeenwidelyusedinalotofproblemsinthestudyof

5、transformation.Sincethen,thewavelettransformismoreandmoretheintroductionofpeople'sattention,itsapplicationfieldismoreandmorewidely.Wavelettransforminimageprocessingapplicationsareveryimportant,includingimagecompression,imagedenoising,imagefusion,imagedecomposition,imageenhancement,imagesharpeningand

6、soon.Thispaperintroducedthebasictheoryofwavelettransformandseveralcommonwavelettransform,andthewavelettransformtheknowledgeontheMATLABplatformseveralimageprocessingincludingimagedenoising,enhancementandfusion,sharpeningprocessing,andotherimageprocessingmethodsareanalyzed,andthusabetterunderstandingo

7、fthewavelettransforminimageprocessingintheapplicationof.Keyword:wavelettransformImagedenoisingImagefusionImageenhancementImagesharpening40兰州理工大学本科生毕业设计(论文)目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1概述11.2研究背景与意义11.3本文的主

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