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1、信息管理学院教学实验报告班级:2班实验日期:2011/4/26--2011/5/27信息管理学院管理综合实验室2011年6月20日实验目的主要填写对实验的目的和要求目的:由于《统计学》为专业基础课,主要让学生了解和掌握统计资料的收集、整理、加工、分析的方法与技术、统计模型的建立与应用。本课程实践性强,授课同时进行相关实验,联系实际,让学生有生动具体的印象,巩固课堂教学知识,提高学生学习积极性,引导学生了解和掌握Excel的相关统计处理技术,提高学生利用电脑解决统计问题的能力。本实验课程在《统计学》课程中有着重要的地位,起着巩固、消化所学理论、方法的作用,目
2、的是使学生了解并掌握一般统计问题的计算机处理技术与方法。要求:1、熟练掌握Excel的一般功能,数据建立的方法;用Excel进行假设检验、回归分析、相关分析;理解Excel的时间数列处理功能,掌握移动平均法和线性回归法的Excel操作及应用。2、认真完成操作练习,填写实验报告。实验内容主要填写实验主要完成的内容1、数据集的建立及处理建立数据集;数据的预处理2、图表描述根据给定统计数据资料制作统计表和统计图。3、描述统计量根据给定统计资料计算描述性统计指标。4、假设检验根据给定的资料进行假设检验5、方差分析根据给定的资料进行方差分析6、相关与回归分析根据给定
3、的统计资料进行相关分析和回归分析。7、时间序列分析根据给定的统计资料进行时间数列分析。实验过程及分析三次课的统计学实验课学习,对统计学的数据处理有了初步的了解。首先学习的是直方图的制作,先要把数据按列输入到Excel中,有助于对数据的分类处理,每一列代表一个数据集,可以根据它进行相应的Excel操作,直方图就是对数据进行统计分析,得到频数的分布表,最后画出统计图,以便更加直观的反应出数据之间的关系和规律,这些步骤都可以在Excel中完成,如果Excel中没有数据分析那个项目,就需要进行加载,选择Excel加载项,分析工具,数据分析,加载好后,点击数据分析中
4、的直方图,弹出一个小窗口,选择要分析的数据,填好后点击确定,直方图和频数表都绘制好了,并且可以根据需要调整直方图的大小。只是针对没有分组的数据,对于有些数据需要先对其分组,确定组限组距组数,把每组的上限值输入到另外一列中,然后再选择数据分析,填写相应的内容,点击确定,制作的直方图就是分组数据的直方图。还有一种可能,如果题目给出的不是数值型的数据,在输入的时候就要转化,用数值型数据进行替换,方便Excel处理辨认。有的时候我们需要不同的统计图,就可以更改图表类型,选择你需要的统计图,比如柱状图、圆饼图、线图、散点图、茎叶图和雷达图等,不同的图对信息的反应程度
5、不同,如果要进行相关和回归分析,那么就适合选择散点图,对于数值型的数据更适合用直方图。假设检验也是重要的一部分,对用p值检验了解的比较详细,p值检验的一半步骤如下:进入Excel表格界面,直接点击插入函数命令;在函数分类中点击统计,并在函数名菜单下选择‘ZTEST’(如果是方差未知的小样本,则选择‘TDIST’),然后点击确定;在出现的对话框‘ARRAY’中,输入原始数据所在区域,在‘X’后输入参数的某一假定值(计算得出的),在最后一个框中输入总体的标准差(若总体的标准差未知,则可以忽略不填);最后点击确定,就可以得到与p值或者与p值相关的一个值,经变化也
6、可以计算得到p值,和显著性水平比较,如果p值大,则不拒绝原假设,若p值小,则拒绝原假设。用p值假设检验,只有这两种情况,不管是单侧检验还是双侧检验,结果都是一样的。最后了解到的是相关回归分析,相关分析是要分析现象见相互依存关系的性质和密切程度,再通过回归分析对存在相关关系的现象间的数量变化规律进行测定,以获得变量间的具体数量关系,回归分析的实验操作也需要通过Excel中的数据分析,在数据分分析的下拉菜单中选择回归分析,在弹出的对话框中输入相应的数据区域,单击确定得到回归分析的结果,此结果包括三个部分:回归统计、方差分析、回归系数分析。不光是要得到结果,还要
7、能够对结果进行分析,找到数据的规律性。在回归统计部分,有相关系数和判定系数,相关系数的绝对值越接近1,那么数据的相关性和回归性都越好,相关系数和贝塔系数的符号是一样的;方差分析部分,可以计算判定系数和相关系数,这些在回归统计中都是有数值的;组后一部分是回归系数分析,在这部分可以写出数据拟合形成的直线方程,截距和回归系数,回归系数有其自身的经济意义,当自变量变动一个单位时,因变量就会增加或者减少回归系数那么多个单位,这部分还有回归系数的t值、p值,可以对其进行假设检验,得到假设的显著性与否。统计上机实验的学习,了解了Excel的部分功能,同时也还有很多东西是
8、需要加深和巩固的。实验总结统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数
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