SWAT蒸散发模拟级遥感验证.ppt

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1、基于SWAT模型的区域蒸散发模拟及遥感验证目录

2、Contents研究目的及意义材料与方法12结果与讨论3结论41研究背景蒸散发(ET)是水文循环的主要过程和水资源管理的关键因素,尤其是在干旱半干旱地区,它控制着陆地表面的水分和能量通量的分配。SWAT模型能够预测不同土壤类型、土地利用方式和管理条件对流域水文循环的影响,大部分以径流为目标变量进行率定模型[6-8];但在流域水平衡要素中径流所占比例相对流域蒸散发量极低,仅以径流为目标变量开展率定过程存在极大的弊端。遥感能够提供不同时空尺度的流域信息用于

3、估算区域ET[9-11],利用遥感反演的ET对模型模拟的ET进行率定是比较新的研究方法。蔡锡填等[14]利用SWAT对漳卫南运河流域主要农业耕作区的实际蒸散发进行了分布式模拟,并利用遥感反演数据进行了对比验证,二者具有很好的吻合度。钱坤等[15]对不同土地利用类型下模型ET值与遥感监测值进行了对比,平均相对误差为6.01%。1研究背景本研究首先以LAI和地上部生物量为目标变量对冬小麦和夏玉米作物参数进行率定。基于遥感ET数据进行敏感性分析,筛选出对ET影响比较大的参数,同时进行灌溉制度设置,模拟20

4、02—2008年各月的实际ET,并采用遥感监测值进行对比验证,特别对SWAT模型作物生长过程模拟和灌溉影响水量平衡进行探讨,为SWAT在海河平原农作物耕作区的ET模拟提供参考依据。2材料与方法2.1研究区概况大兴区地处海河流域中北部,属典型的海河平原农作物耕作区。表层土壤以砂性表层土壤以砂性土和砂壤土为主,适合多种作物生长,主要种植作物为冬小麦和夏玉米。气候为中纬度暖温大陆性季风气候,多年平均气温为12℃,多年平均降水量516.4mm,降水量年际变化较大,而且季节分布不均80%以上的雨量主要集中在6

5、—9月。多年平均水面蒸发量1142mm,陆面蒸发量远大于多年平均降水量。SWAT模型2材料与方法2.2SWAT模型河网提取1蒸发量计算运用“burn-in”算法对DEM进行凹陷化处理,生成能够反映灌区实际的子流域边界和河网,共划分为34个子流域,267个水文计算单元。蒸发蒸腾量(ET0)潜在蒸发蒸腾量(ETp)简化的EPIC作物生长模拟Penman-Monteith2材料与方法2.3模型数据输入SWAT模型数据库可以分为空间数据库和属性数据库两大类,空间数据库主要包括数字高程模型(DEM)、土壤类型

6、分布图和土地利用图;属性数据库主要包括气象数据和ET数据等。(1)数字高程图DEM:从美国地质调查局(USGS)提供的GTOPO30公共域中获取,数据空间分辨率为90m。(2)1∶100万土壤类型图:来源于中国科学院南京土壤数据库,综合全国土壤分类和南京土壤分类,将大兴灌区分为14种土壤类型,每种土壤类型选取2个典型点,室内实测得到每种土壤的颗粒组成和容重,通过三次样条函数插值算法将中国制的土壤级配换算为美制标准,再借助SPAW估算土壤可利用水量、导水率和有机质含量。2材料与方法2.3模型数据输入3

7、)1∶10万土地利用图:土地利用类型图是通过对LANDSATTM图像进行目视判读得到,并考虑实时野外勘查资料,结合人工修正的方法完成土地利用解译;4)气象数据:包括逐日最高气温、最低气温、风速、相对湿度、太阳辐射、降雨资料。来源于大兴气象站、北京气象站和永乐店3个气象站点1995—2008年实测值及大兴实验基地2004—2008年实测值。2材料与方法2.3模型数据输入5)遥感ET数据:实际腾发量采用基于吴炳方开发ETWatch系统生产的30m分辨率蒸腾蒸发量数据,数据时段为2002—2008年,时间

8、尺度为月。利用地面观测资料对蒸散遥感监测产品的验证表明,30m级的遥感监测ET平均误差12.7%左右。2材料与方法2.4农业管理措施农业管理措施对灌区的水量平衡影响很大,尤其是ET模拟与农业灌溉制度密切相关。为了显示灌溉对实际蒸腾蒸发量的影响,本文在模型中设置了有灌溉和无灌溉两种情景,用来对比灌溉对作物耗水的影响。冬小麦-夏玉米轮作体系下的灌溉制度和施肥制度如表1。2材料与方法2.5模型率定及敏感性分析农业管理措施对灌区的水量平衡影响很大,尤其是ET模拟与农业灌溉制度密切相关。为了显示灌溉对实际蒸腾

9、蒸发量的影响,本文在模型中设置了有灌溉和无灌溉两种情景,用来对比灌溉对作物耗水的影响。冬小麦-夏玉米轮作体系下的灌溉制度和施肥制度如表1。模型参数率定及验证参数敏感性分析作物参数率定2材料与方法DesignedbyGuildDesignInc.2.5模型率定及敏感性分析2材料与方法2.5.1作物参数率定采用SWAT模型自带的率定模块SCE-UA方法,LAI、地上部生物量为目标变量进行率定。2材料与方法2.5.2参数敏感性分析影响SWAT模型产汇流和蒸发过程的参数较多,

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