RGIS软件在重力资料处理中应用.ppt

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1、RGIS软件在进行重力资料处理中应注意的一些问题贵州省地质调查院姚炼2010年12月感谢各位老前辈、专家一直以来对我们的帮助及指导;感谢中国地调局发展中心各位老师，研发的RGIS,解决了在重磁资料处理中对大量数据进行换算、处理的繁重工作，提高了工作效力（从70年代重力数据外协处理→利用原地矿部研发重力处理软件（W32操作系统）→RGIS,除五统一改算外,能进行反演模拟计算）；感谢北京勘查技术工程有限公司各位老师提供软件交流的平台。在使用软件过程中还是需要一定的经验，通过对比选择参数，才能取得相对合理解释用图件及模型。在对比过去所处理的重力资料，我们发现了“牛眼状异常

2、的不合理”（缺高程数据）、“规则线性异常的不合理”（57网）等，在地质资料相对较小，工作区研究程度不高的情况下，就需要对这些异常的合理性进行判断。主要内容现就工作中常见的两个问题与大家共同探讨：一、数据处理中网格距大小的选取二、剩余密度的选取一、数据处理数据处理是进行异常解释的前提，在GRIS软件进行数据处理中主要以网格数据来计算，对离散数据进行网格化时影响较大的因素:1、网格方法的选取2、网格距大小的选取3、搜索半径的选择4、以奇偶数开始网格的异常有所不同1、网格距的选取选取1：20万区域重力调查资料示例：按照1：20万区域重力调查规范要求，一个重力点控制面积在6

3、Km2～8Km2,如果按照一个点控制6Km2圆面积来算,圆半径约1.38Km左右,网格距控制在2000米至3000米左右，这样的控制半径能较好的反应测量的精度，应该较为合理,网格半径太大和太小可能会遗漏或产生一不合理的异常。网格距分别选取1000米至3000米的区别：根据异常大小不一，反映差别不同。较大异常反映大体相同，小异常及边界则有区别。以泛克里金（Kring）方法进行网格来看：1000米（蓝）、2000米（红）、3000米（黑）网格距在大的构造方向上基本一致在局部异常、边界反映不同2、搜索半径的选取1、网格距2000米，克里格方法网格化，软件自动选取R=899

4、00米。2、网格距2000米，克里格方法网格化，R=6000米搜索半径R=89900米（黑），R=6000米（兰）半径不同，反映异常的位置和大小，形状均有所不同3、以奇偶数开始网格的异常有所不同（-159（黑），-160（红）间距2）形状、大小差异大选取原则经过对所作工作区参考地质、化探及其它物探等资料，结合异常大小，重力点控制范围等进行多个半径对比，选取相对合适的半径进行网格化。在对软件的应用中要根据实际情况进行优选。二、剩余异常解释推断中模型的建立1、地球物理模型的选取2、密度差的选取1、地球物理模型的选取首先以所作方法前提条件，同时结合地质情况，综合分析所能

5、收集到的工作区的地、物、化、遥资料进行综合考虑。如重力工作的前提条件是岩矿石存在密度差异、磁法以岩矿石存在磁性差异。其次对异常体的分析要结合地层出露情况，尽可能多的利用钻孔等资料,选取合理的地球物理模型。2、密度差的选取根据所要解决的地质问题，选取不同背景场，也是建立地球物理模型的关健。重力异常是地下不均匀密度体的综合叠加反映。剩余重力异常是在布格重力异常值上减去区域场后所计算的值。进行剩余重力异常反演剩余密度的选取是关健。A：对较大区域进行反演时剩余密度的选取布格重力异常，是指重力仪观测结果,经过纬度改正、高度改正、中间层改正、地形改正后得到的重力差。地形改正在区

6、域重力测量中一般指为了消除地球表面起伏与大地水准面之间的物质质量或物质亏损而进行的改正，取的密度值是反映地表浅部平均密度值2.67个g/cm3。所以在对较大区域进行重力异常反演时,可把2.67个g/cm3密度作为背景值来求取剩余密度进行反演较为合理。B、对浅部或个别密度体的反演密度差的选取对较小的重力异常或浅部个别重力异常的反演，应根据所处的异常周边的岩矿石的平均密度作为背景场来求取剩余密度值更合适。总之：对于工作地区重力工作资料不多，地质工作程度较低，或我们未能收集较多当地资料情况下，初步对重力异常进行合理判断，选择合适的参数进行计算，可提高我们的工作效率。这些是

7、本人在实际工作中一些体会,希望大家提出保贵意见。谢谢！