肺结节磁共振扩散加权成像技术优化.pdf

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1、物理技术MAGlNGTECHNIQUE——385——肺结节磁共振扩散加权成像技术优化蒋杨潘江峰应明亮舒锦尔李惠民【摘要】目的：探讨采用容积匀场和矩形视野采集技术的磁共振扩散加权(DWI)扫描方式进行肺结节成像的价值。方法：连续的25例肺结节患者纳入研究，采用3．0TMRI超导成像仪(PhilipsAchieva3．0TTX)进行DWI，先进行常规扫描(普通匀场、正方形视野采集)，然后改进方式扫描(容积匀场、矩形采集)，B值为0、300、600、9O0和1200s／mm。两位资深胸部影像医生和一位技师共同评价两组图像，测量各组图像的AppCN

2、R、SNR以及肺结节ADC值，并统计分析。结果：改进组图像质量主观评分(2．56±O．04)高于常规组(1．52±0．06)(尸<0．05)。改进组各B值图像的AppCNR~HSNR均对应显著高于常规组(P<0．05)。两组间的ADC值无显著性差异(尸>0．05)。结论：附加容积匀场并减小相位方向视野的DWI扫描方式可以提高图像质量且不影gI~ADC值。【关键词】肺结节；扩散加权成像；图像质量中图分类号：R445．3文献标志码：A文章编号：1006—5741(2014)04—0385—04OptimizingtheDWIProtocolfo

3、rImagingPulmonaryNodulesJIANGYang，PANJiang—feng，YINGMing—liang，SHUJin—er，LIHui—rain。【Abstract】Purpose：Toevaluatethevalueofdiffusion-weightedimang(DWI)protocolwithvolumeshimmingandrectanglefieldofview(FOV)acquisitionforpulmonarynodules．Methods：Twenty—fiveconsecutivepatients

4、withCTconfirmedpulmonarynoduleswereenrolled．A3．0TMRIscannerrPhilipsAchieva3．0TTX)wasappliedforDWI．AroutineDWIsequenceincludingcommonshimandsquareFOVwasfirstlyusedandfollowedbythemodifiedDWIsequenceincludingthree—dimensionalvolumeshimandrectangleFOV．Thebvalueswere0，300，600，

5、900and1200s／mm．Twoexperiencedradiologistsandonetechniciantogetherevaluatedtheimages．Thesubjectivescoring，AppCNR，andSNRofimagesandADCvaluesofthelesionsareobtained，andthestatisticalanalysiswasapplied．Results：ThesubjectivescoringofDWIImagequalitywithmodifiedprotocol(2．56±0．04

6、)wassignificantlyhigherthanthatwithroutineprotocol(1．52+0．06；P<0，05)．Withthesamebvalue，theAppCNRandSNRofimageswithmodifiedprotocolwassignificantlyhigherthanthatwithroutineone(P<0，05)．TheADCvalueswaswithnosignificantdifferencebetweentwogroups．Conclusion：Theprotocolwithvolum

7、eshimmingandrectangleFOVwouldhelptoimprovetheDWIimagequalitywithoutaffectingADCmeasurement．【Keywords】Pulmonarynodule；Diffusionweightedimaging；Imagequality扩散加权成像(diffusionweightedimaging，朗运动的检查技术，它是宏观流动相位位移成像原理DWI)是目前唯一能够无创性在体检测组织水分子布在微观分子水平的应用，一直是磁共振成像领域的研中国医学计算机成像杂志，2014，

8、20：385-388ChinComputMedImag，2014，20：385-388作者单位：l浙江省金华市中心医院放射科1DepartmentofRadiology，Jinh