基于G PRS的电梯故障报警与诊断终端设计.pdf

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1、第31卷第9期计算机应用与软件Vo1．31No．92014年9月ComputerApplicationsandSoftwareSep．2014基于GPRS的电梯故障报警与诊断终端设计郭萌宗群李光宇(天津大学电气与自动化工程学院天津300072)摘要设计基于GPRS的电梯故障报警与诊断终端的软硬件。在具体实现上，利用ARM+WINCE体系构建终端核心控制器，通过GPRS模块实现电梯故障及时报警功能，根据基于规则的专家系统理论实现电梯本地故障诊断功能并给出相关维修建议。利用EVC编程技术编写了故障报警与诊断的应用程序。最后，通过电梯测试平台对此终端装置进行

2、功能的实现测试，测试结果证明了该终端装置故障报警功能的及时性以及故障诊断功能的全面性、准确性。关键词电梯故障报警SIM900A专家系统故障诊断中图分类号TP182文献标识码ADOI：10．3969／j．issn．1000—386x．2014．09．055DESIGNINGELEVAToRFAULTALARMINGANDDGNOSISTERMINALBASEDoNGPRSGuoMengZongQunLiGuangyu(SchoolofAutomationandElectricalEngineering，TianfinUniversity，Tianjin3

3、00072，China)AbstractInthispaper，wedesignaGPRS—basedsoftwareandhardwareforelevatorfaultalarminganddiagnosistermina1．Inspecificimplementation，weuseARM+WINCEsystemtoconstructthecorecontrolleroftheterminal，andrealisethein-timeelevatorfaultalarmingfunctionbyGPRSmodule，achieveelevator

4、s’localfaultdiagnosesfunctionaccordingtotherules—basedexpertsystemtheory，aswellasgivethecorrelatedmaintenancerecommendations．InthepaperwemakeuseofEVCprogrammingtechniquestocompilethefaultalarminganddiagnosisapplication．Finally，wecarryoutthefunctionsimplementationtestonterminalde

5、vicethroughelevatortestplatform，thetestresuhsprovethetimelinessofthefaultalarmingfunctionoftheterminaldeviceandtheaccuracyandcomprehensivenessofthefaultdiagnosisfunction．KeywordsElevatorFaultalarmingSIM900AExpertsystemFaultdiagnosis成故障诊断专家系统的功能。因此本文决定利用专家系统理论0引言作为本地故障诊断基本原理。本文开发

6、了基于ARM+WINCE体系的故障报警与诊断终随着国内电梯市场的不断扩大，人们对电梯的服务质量提端，利用EVC语言进行应用程序的编写。当电梯发生故障时，出了更高的要求，其中安全性和可靠性一直是人们高度重视的终端装置采集到电梯故障信息，并通过GPRS模块向维修人员问题。电梯关人、故障停梯、运行不正常等问题已是生活在高层的手机进行短信和语音报警。当维修人员赶到事故现场，利用建筑中的人们经常议论的话题，电梯故障报警与诊断功能不完终端上的触摸屏进行基于专家系统的本地故障诊断并获得维修善对乘客安全产生了很大的威胁，2J。建议，直到维修成功。最后，本文利用实验室现

7、有的电梯实验平GPRS传输以流量计费，而且永远在线，具有很高的实时台对故障报警和诊断功能进行了验证。经测试，本终端装置报性，能够最大限度地节省报警的运营成本』。通过短信、语音警及时、诊断功能全面、准确。等多种报警方法的实现，电梯运行中出现的故障和运行异常可以通过多种途径通知相关人员，及时对故障进行处理，保障了电1系统总体结构梯的安全。虽然GPRS作为无线服务技术目前正在逐渐过渡为3G或4G技术，但是GPRS技术在带宽以及设计难度等因素上电梯故障报警与诊断终端的硬件结构如图1所示。完全可以实现电梯故障报警的任务。专家系统理论发展于2O世纪8O年代中期，是

8、一个具有大收稿日期：2013一O1一O5。国家自然科学基金项目(61273092，9101量知