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时间:2020-06-01
《基于概率密度函数的辐射源定位点融合算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第21卷第9期电光与控制Vo1.21No.92014年9月ElectronicsOptics&ControlSep.2014doi:10.3969/j.issn.1671—637X.2014.09.009基于概率密度函数的辐射源定位点融合算法张奎,罗景青,刘伟(电子工程学院,合肥230037)摘要:针对空中观测平台对地面辐射源目标定位得到多个定位点的问题,提出了基于概率密度函数的定位点融合算法。在分析最大似然估计法的基础上,提出了概率密度函数求和法和修正最大似然估计法两种融合算法,通过概率密度函数相加求和与数据窗口选择,实
2、现对辐射源多次定位点的融合,提高了定位精度。算法解决了个别定位点误差过大以及多个辐射源同时存在且其定位点不可区分时的融合问题。仿真实验结果表明,该方法可以有效融合多辐射源定位点,提高定位的精度,并且概率密度函数求和法融合性能更为稳健。关键词:无源定位;目标定位;概率密度函数;修正最大似然估计;融合中图分类号:V271.4;TN911.7文献标志码:A文章编号:1671—637X(2014)09—0040—05ALocati0nP0iIItFusionMethodBasedonProbabilityDensityFuncti
3、onZHANGKui,LUOJing—qing,LIUWei(ElectronicEngineeringInstitute,Hefei230037,China)Abstract:Todealwiththemultiplelocationpoints’fusionproblemofaerialobservationplatformtotheemitterontheground,afusionmethodbasedonprobabilitydensityfunctionisproposed.Aftertheanalysisto
4、themaximumlikelihood(ML)estimationmethod,twofusionmethods,thesummethodoftheprobabilitydensityfunction(S-PDF)andthemodifiedML(M-ML)method,areproposed.Locationpointsarefusedthroughthesumofeachpoint'sprobabilitydensityfunctionandthechoiceofdatawindowtoimprovethelocat
5、ionprecision,andthefusionprobleminthecaseofwildobservationpointsandmultipleemitterswassolved.Simulationresultsverifythatthealgorithmcaneffectivelyfusemultiplelocationpointstoimprovethelocatingprecision,andtheperformanceofS-PDFmethodismorerobustthantheM—MLmethod.Ke
6、ywords:passivelocating;targetlocating;probabilitydensityfunction;modifiedMLmethod;fusion对目标多次测量定位时,一般各次测量的定位结果并不0引言重合,通过将多次单点定位的结果进行融合处理可以得无源定位由于其具有隐蔽性高、作用距离远、抗干到比单次定位结果更高的定位精度。通常,对多次扰能力强等优势,在现代战争中具有重要的军事意单点定位结果的融合处理采用统计平均的方法。义。空间侦察平台对地面辐射源进行无源定位的方若观测点中存在定位误差极大的点,
7、或者存在多法之一是单点定位法,即在空间某个位置对辐射源个辐射源目标,并且在测量时并不能准确地将多个辐射源目标的定位点进行区分,此时,基于单目标的统计的方位角和俯仰角进行测量,而后通过测向定位线与地平均处理方法误差可能会很大,甚至得到错误的结果。面的交点即时计算出辐射源目标的位置。这种定位技针对这一问题,本文提出了基于概率密度函数的辐射术可在瞬间完成,对于雷达目标而言,称之为单脉冲定源定位点融合算法,对多个位置定位点不需要知道哪位。不过,由于信道噪声等因素的影响,对目标角度的些定位点误差大,也不需要判断定位点中可能的辐射测量
8、是有偏差的,因而定位结果也会有误差。当源数目,通过网格搜索,完成对多个位置定位点的融合,提高定位的精度,同时得到辐射源的数目。收稿日期:2013—10—24修回日期:2013—11—13基金项目:国家自然科学基金(61171170)1单目标概率密度函数融合算法作者简介:张奎(1986一),男,河南项城人
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